使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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数据建模 物理实体物化失败怎么处理？ DataGovernance，DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么？ 物理实体支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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数据建模 数据建模概述 多表级联建模 新建维度 新建层次结构

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")),

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的算链建模示例，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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应用发布将当前应用发布的模型和基础数据发布为一版新的代码包，支持查看应用发布历史与发布内容，支持下载最新20个版本的jar包和代码包。 华北-北京四 表2 数据模型级功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 基础数据服务 任何实体模型都具有的功能服务，应用通过生成的基础数据服务原子接口，可实现基础服务调用。 华北-北京四

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数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 创建数据源。 创建数据集。 多表关联建模。 父主题： 数据建模

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数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题： API

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数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务

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数据对象建模 什么是数据对象 在应用中引用的任何数据结构元素，如文件、数据、变量等都称为数据对象，简称为对象。数据对象直观的可理解为一张数据表，对象名对应表名，对象属性对应表头。 对象模型支持哪些类型 当前低代码平台支持创建的模型功能类型及类型介绍，请参见表1。 表1 模型功能的介绍

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估

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查看数据建模引擎 查看运行服务列表 在左侧导航栏中选择“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。在服务列表展示处切换查看部署在公有云上和边缘云上的数据建模引擎。 在运行服务列表中，您可以查看到的服务信息包括：服务名称、服务状态、部署应用及版本、应用部署时间、数据库引擎、配置信息、计

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数据建模引擎权限 数据建模引擎是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施资源的集合。在应用设计态完成应用的功能设计和开发，管理员或拥有运行环境管理权限的IAM用户可将其部署到数据建模引擎，生成对应的应用运行态。 iDME提供体验版和基础版的数据建模引擎，应用部署在不同的数据

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管理建模成果数据 您可根据需要查询、删除以及下载实景三维成功建模后的成果数据。 如果原始倾斜摄影影像包含移动车辆，输出的成果数据将去除移动车辆。在传统的建模方法中，移动车辆的存在可能导致输出的成果数据中含有车辆残影，影响纹理模型可视化效果。 前提条件 已成功完成实景三维建模任务的处理。

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进入工业数字模型驱动引擎场景引导页。 选择单击“数据建模引擎”使用场景中的“立即购买”，进入数据建模引擎购买页。 选择“数据建模引擎基础版”，根据页面提示，配置信息。 选择“数据建模引擎”，根据页面提示，配置如下信息。 如果节点、用户或增量包的可配置数量或基础版数据建模引擎可购买的数量不能满足购买需求时，即超过可

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