数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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数据建模 数据建模概述 多表级联建模 新建维度 新建层次结构

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数据建模 物理实体物化失败怎么处理？ DataGovernance，DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么？ 物理实体支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题： API

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数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

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数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 已接入数据源，请参见创建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已完成多表关联建模，请参见多表关联建模。

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数据对象建模 什么是数据对象 在应用中引用的任何数据结构元素，如文件、数据、变量等都称为数据对象，简称为对象。数据对象直观的可理解为一张数据表，对象名对应表名，对象属性对应表头。 对象模型支持哪些类型 当前低代码平台支持创建的模型功能类型及类型介绍，请参见表1。 表1 模型功能的介绍

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应用发布将当前应用发布的模型和基础数据发布为一版新的代码包，支持查看应用发布历史与发布内容，支持下载最新20个版本的jar包和代码包。 华北-北京四 表2 数据模型级功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 基础数据服务 任何实体模型都具有的功能服务，应用通过生成的基础数据服务原子接口，可实现基础服务调用。 华北-北京四

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行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语 存储方

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多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 已发布区域：北京四、北京二

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数据建模引擎权限 数据建模引擎是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施资源的集合。在应用设计态完成应用的功能设计和开发，管理员或拥有运行环境管理权限的IAM用户可将其部署到数据建模引擎，生成对应的应用运行态。 iDME提供体验版和基础版的数据建模引擎，应用部署在不同的数据

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管理建模成果数据 您可根据需要查询、删除以及下载实景三维成功建模后的成果数据。 如果原始倾斜摄影影像包含移动车辆，输出的成果数据将去除移动车辆。在传统的建模方法中，移动车辆的存在可能导致输出的成果数据中含有车辆残影，影响纹理模型可视化效果。 前提条件 已成功完成实景三维建模任务的处理。

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查看数据建模引擎 查看运行服务列表 在左侧导航栏中选择“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。在服务列表展示处切换查看部署在公有云上和边缘云上的数据建模引擎。 在运行服务列表中，您可以查看到的服务信息包括：服务名称、服务状态、部署应用及版本、应用部署时间、数据库引擎、配置信息、计

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，同时对应数据将被彻底删除且无法恢复。 体验版免费试用期满后，会继续为您提供延时30天的数据免费保留服务，在此期间相关数据限制使用。为防止业务中断，您可购买基础版数据建模引擎进行数据迁移。如果在数据免费保留期间未联系运维人员进行数据备份或数据迁移，到期后对应的体验数据将被彻底删除且无法恢复。

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建模 单位建模 操作路径：[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位： 进入功能界面后，单击"新建单位”按钮，进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称，本功能用于定义物料的基础资料

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日常管理数据建模引擎 操作场景 在数据建模引擎运行服务日常管理中，用户需要对已有的服务进行一些日常管理操作，如修改服务名称、管理服务标签、搜索服务、导出服务等。 修改服务名称 数据建模引擎运行服务创建成功后，支持用户对其名称进行修改。本节指导您如何修改数据建模引擎名称。 登录iDME控制台。

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什么是M-V模型？ 数据建模引擎支持哪些属性类型？ 枚举、合法值和参考对象的区别是什么？ 入图和不入图有什么不同？ 数据建模引擎支持哪些层级的缓存？ 如何进行应用同步？ 可以通过API方式使用应用设计态吗？ 体验版数据建模引擎和基础版数据建模引擎提供的API有什么不同？ 如何查看数据建模引擎的版本号？

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使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景

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建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，找到需要建模的物理表，单击，即可完成建模。 您也可以单击物理表名称，在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击，系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建

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GeminiDB Cassandra数据建模 本文介绍GeminiDB Cassandra数据建模的概念，以及针对建模给出的建议。 GeminiDB Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的NoSQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中。

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