致远互联协同管理解决方案

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伙伴方案
公有云/HCSO/HCS

    机器学习模型风险控制 更多内容
  • 风险控制

    风险控制 操作场景 支持通过应急策略功能进行风险控制。 安全云脑的应急策略功能可以联动CFW/WAF/VPC安全组对源IP进行封堵和解封。 当护网和重保过程中有情报需要进行单个IP或多个IP进行批量阻断时候,可以通过该功能进行全策略封堵。 操作步骤 登录安全脑控制台,并进入目标工作空间管理页面。

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  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 风险四色图模型

    风险四色图模型 查询隐患清单(API名称:queryHiddenTroubleList) 查询风险清单(API名称:queryRiskIdentityList) 父主题: API

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • ML Studio简介

    亮点特性2:丰富的预置算子 MLS提供了丰富的预置算子,覆盖了机器学习建模全流程,包含数据分析、数据处理、特征工程、模型构建、模型评估和模型应用等多种算子类型,可极大程度地增强算法代码的可复用性,减少开发者的模型构建成本并提升开发效率。 开发者可以根据实际业务需要,方便快捷地设置预置算

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  • 附录

    心功能为一体,自动发现网站或服务器在网络中的安全风险,为云上业务提供多维度的安全检测服务,满足合规要求,让安全弱点无所遁形。 数据库安全服务DBSS:是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库安全。

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  • 概述

    文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题:

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 风险预防

    风险预防 漏洞管理 基线检查 容器镜像安全

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  • FPGA加速型

    概述 FPGA加速云服务器(FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS )提供FPGA开发和使用的工具及环境,让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务,为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类: 高性能架构

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 风险提示

    风险提示 OMS 根据源端厂商对象存储服务和华为云对象存储服务接口及协议,进行认证和一致性校验,涉及MD5、SHA1、CRC64以及基于MD5的HMAC算法的使用,存在因源端发生hash碰撞,导致要迁移的数据和实际迁移的数据不一致的风险,为确保数据一致性,可以在迁移后再次对源端、目的端数据进行完整的内容校验。

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  • 风险预防

    风险预防 资产管理 漏洞管理 基线检查

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  • SA与HSS服务的区别?

    0三级要求”、“护网检查”风险类别,了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS:不支持该功能。 主机基线 - SA:不支持该功能。 HSS:针对主机,提供基线检查功能,包括检测复杂策略、弱口令及配置详情,包括对主机配置基线通过率、主机配置风险TOP5、主机弱口令检测、主机弱口令风险TOP5的统计。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    如图8所示,随机森林回归连线模型应用,随机森林回归算子输出pipeline_model传入模型应用算子, 作为模型应用算子的输入模型。 图8 随机森林回归连线模型应用 模型应用算子的dataframe由数据集分割算子的dataframe_2输入,如图9所示。 图9 数据集分割连线模型应用 添加回

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  • GS

    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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