机器学习模型风险控制_风险控制-华为云

风险控制

风险控制操作场景支持通过应急策略功能进行风险控制。安全云脑的应急策略功能可以联动CFW/WAF/VPC安全组对源IP进行封堵和解封。当护网和重保过程中有情报需要进行单个IP或多个IP进行批量阻断时候，可以通过该功能进行全策略封堵。操作步骤登录安全脑控制台，并进入目标工作空间管理页面。

来自：帮助中心

查看更多 →
深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

来自：帮助中心

查看更多 →
风险四色图模型

风险四色图模型查询隐患清单（API名称：queryHiddenTroubleList）查询风险清单（API名称：queryRiskIdentityList）父主题： API

来自：帮助中心

查看更多 →
深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

来自：帮助中心

查看更多 →
概述

文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。父主题：可信联邦学习作业

来自：帮助中心

查看更多 →
附录

心功能为一体，自动发现网站或服务器在网络中的安全风险，为云上业务提供多维度的安全检测服务，满足合规要求，让安全弱点无所遁形。数据库安全服务DBSS：是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库安全。

来自：帮助中心

查看更多 →
Standard自动学习

提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练采用自动机器学习技术，基于

来自：帮助中心

查看更多 →
可信智能计算服务 TICS

特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。模型评估评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。纵向联邦机器学习纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。已发布区域：北京四、北京二

来自：帮助中心

查看更多 →
问答模型训练（可选）

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。图2 重量级深度学习编辑模型信息。轻量级深度学习：选填“模型描述”。图3 轻量级深度学习重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

来自：帮助中心

查看更多 →
GS

GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。表1 GS_OPT_MODEL字段名称类型描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

来自：帮助中心

查看更多 →
GS

GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。表1 GS_OPT_MODEL字段名称类型描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

来自：帮助中心

查看更多 →
FPGA加速型

想选择。机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

来自：帮助中心

查看更多 →
风险预防

风险预防漏洞管理基线检查容器镜像安全

来自：帮助中心

查看更多 →
AI开发基本流程介绍

还缺少某一部分数据源，反复调整优化。训练模型俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

来自：帮助中心

查看更多 →
风险预防

风险预防资产管理漏洞管理基线检查

来自：帮助中心

查看更多 →
风险提示

风险提示 OMS 根据源端厂商对象存储服务和华为云对象存储服务接口及协议，进行认证和一致性校验，涉及MD5、SHA1、CRC64以及基于MD5的HMAC算法的使用，存在因源端发生hash碰撞，导致要迁移的数据和实际迁移的数据不一致的风险，为确保数据一致性，可以在迁移后再次对源端、目的端数据进行完整的内容校验。

来自：帮助中心

查看更多 →
附录

行业法律法规要求，同时实现对安全风险与安全事件的有效监控，并及时采取有效措施持续降低安全风险，消除安全事件带来的损失。云防火墙服务 CFW：是新一代的云原生防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括：实时入侵检测与防御，全局统一访问控制，全流量分析可视化，日志审计与溯源

来自：帮助中心

查看更多 →
SA与HSS服务的区别？

大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台，管理主机Agent上报的安全信息。

来自：帮助中心

查看更多 →
学习任务

学习任务管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。入口展示图1 入口展示创建学习任务操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】图2 新建学习任务基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填图3

来自：帮助中心

查看更多 →
课程学习

课程学习前提条件用户具有课程发布权限操作步骤-电脑端登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。图1 我的学习入口在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

来自：帮助中心

查看更多 →
GS

，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

来自：帮助中心

查看更多 →