AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习风险度量 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 缺陷度量

    缺陷度量 统计维度 缺陷度量视图默认展示统计报表:缺陷概览统计、遗留缺陷DI趋势、缺陷累计三曲线、缺陷每日吞吐、缺陷按严重程度分布、缺陷按状态分布、成员遗留缺陷TOP8。 数值类统计报表:指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据,例:“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。

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  • 缺陷度量

    缺陷度量 统计维度 缺陷度量视图默认展示统计报表:缺陷概览统计、遗留缺陷DI趋势、缺陷累计三曲线、缺陷每日吞吐、缺陷按严重程度分布、缺陷按状态分布、成员遗留缺陷TOP8。 数值类统计报表:指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据,例:“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。

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  • 缺陷度量

    缺陷度量 统计维度 缺陷度量视图默认展示统计报表:缺陷概览统计、遗留缺陷DI趋势、缺陷累计三曲线、缺陷每日吞吐、缺陷按严重程度分布、缺陷按状态分布、成员遗留缺陷TOP8。 数值类统计报表:指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据,例:“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。

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  • 度量版本

    度量版本 登录服务首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试质量看板”,进入“测试质量看板”页面。 查看版本的测试质量看板。 在页面左上角版本下拉框中可以切换版本,再次单击测试计划下拉列表,可以切换测试计划,查看测试质量看板。 父主题: 测试管理

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  • 部署记录度量

    部署记录度量 获取指定项目的应用部署成功率 获取指定应用的应用部署成功率 父主题: API

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 查询度量单位进制

    度量单位的换算信息,具体参见表2。 表2 Conversion 参数 参数类型 取值范围 描述 measure_id Integer - 度量单位ID。 例如:10表示GB。 ref_measure_id Integer - 转换后的度量单位ID。 例如:11表示MB。 conversion_ratio Long

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  • 查询度量单位进制

    度量单位的换算信息,具体参见表2。 表2 Conversion 参数 参数类型 取值范围 描述 measure_id Integer - 度量单位ID。 例如:10表示GB。 ref_measure_id Integer - 转换后的度量单位ID。 例如:11表示MB。 conversion_ratio Long

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  • 查看代码度量问题

    查看代码度量问题 代码度量可准确的反映提交代码的质量,助力用户及时发现并修改问题,提升研发效能。 代码圈复杂度:衡量代码复杂度的标准。可通过圈复杂度大小判断逻辑复杂程度,并对代码进行修改,便于后期维护。 代码重复率:评估代码质量风险。修改冗余代码,保证代码质量。 扫描Shell语言代码时,度量结果不支持圈复杂度计算。

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  • 测试度量和报告

    测试度量和报告 导读 测试质量看板-项目级仪表盘 测试计划首页-个人级仪表盘 自定义测试报表 测试质量评估

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  • 管理与度量测试计划

    管理与度量测试计划 登录软件开发生产线首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试计划”。 在列表选择需要查看报告的测试计划,单击“报告”。 查看测试计划的质量报告。 页面展示测试计划当前的需求覆盖率、缺陷、用例通过率、用例完成率,并分析记录测试风险

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 数据治理度量评估体系

    数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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  • 数据治理度量维度

    数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 风险操作

    风险操作 风险操作位于仓库详情中的 “设置 > 安全管理 > 风险操作”。 只有仓库管理员和仓库所有者能看到这个页面且有设置权限。 目前有三个操作: 移交仓库所有者:可以移交给仓库内的其他人(不能移交给浏览者、自定义角色)。 删除仓库:删除后无法恢复。 更改仓库名:更改后请及时排查与仓库名相关的配置。

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  • 风险操作

    风险操作 风险操作位于仓库详情中的 “设置 > 安全管理 > 风险操作”。 只有仓库管理员和仓库所有者能看到这个页面且有设置权限。 目前有三个操作: 移交仓库所有者:可以移交给仓库内的其他人(不能移交给浏览者、自定义角色)。 删除仓库:删除后无法恢复。 更改仓库名:更改后请及时排查与仓库名相关的配置。

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  • 风险防范

    风险防范 我们强烈建议您: 在.hcloud目录及其子目录和文件上配置适当的文件系统权限,仅限授权用户访问。 在使用敏感变量时对变量值进行加密,以防止敏感信息泄露。 尽可能使用临时认证凭据以降低认证凭据泄露时带来的风险。 父主题: 安全

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  • 风险报告

    风险报告 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“风险检查总览”。 点击右上角“下载”按钮可以下载风险检查报告,检查报告将总览和每个风险项按sheet页区分。 左侧导航树“风险检查维度”中选择一个维度,在风险

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  • 风险检查

    风险检查 风险检查简介 主动检查 自定义规则 风险报告 自动检查

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