口单击“建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，勾选需要建模的物理表，单击“批量建模”。 图2 批量建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建模列表查看本次成功创建的数据模型，以及建模失败的详细信息。 表1 建模状态 状态 说明 建模成功 “状态”显示为“已建模”，“模型

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照片建模 照片建模任务创建失败是什么原因？ 照片建模任务出现异常问题怎么办？ 风格化照片建模的照片有什么要求？ 风格化照片建模生成的模型文件是什么格式？ 表情驱动数据格式如何定义？ 肢体驱动数据格式如何定义？

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子对父 ：表示每条子表数据在父表中有且只有一条数据与之对应。 ：表示每条子表数据在父表中最多有一条数据与之对应。 ：表示每条子表数据在父表中可能有多条数据与之对应。 ：表示每条子表数据在父表中至少有一条数据与之对应。 父对子 ：表示每条父表数据在子表中有且只有一条数据与之对应。 ：表示

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获取数据建模引擎SDK 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了数据建模引擎运行SDK和流程引擎流程SDK，适用于希望在本地通用服务器/容器中私有部署，或者希望在已有开发项目中直接使用xDM-F内置的能力构建应用的场景。 应用责任人

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本文仅指导您如何在iDME控制台续费基础版数据建模引擎。如需了解更多续费内容，详细请参考续费。 前提条件 已获取管理员账号和密码。 操作步骤 登录iDME控制台。 在左侧导航栏中，单击“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。 （可选）如果同时有部署在公有云上和边缘云上的运行服务，请根据实际切换。 找

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包年/包月的数据建模引擎 包年/包月的数据建模引擎当前是指用于运行iDME应用的基础版数据建模引擎。一套基础版数据建模引擎中至少需要同时包含节点和用户资源，以保证应用能正常运行和被用户操作。 节点：表示应用运行所需的一组固定规格的底层云服务组合（包含计算资源、数据库等）。 用户：表示使用您的应用程序的个人。

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逆向数据库（维度建模） 通过逆向数据库，您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前，请先在 DataArts Studio 数据目录模块中对数据库进行元数据采集，以便同步数据目录时可以同步成功，否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作，请参见配置元数据采集任务。

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义

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定。 图1 关系建模1 单击逻辑模型“人口”，进入逻辑模型“人口”的管理界面。 图2 关系建模2 单击更多，选择“导入”，单击“下载关系建模导入模板” 图3 关系建模3 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图（Table

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应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

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设备建模 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航中选择“设备建模”，单击页面右上角“创建产品”。 填写参数信息，如图所示，单击“立即创建”。 进入产品详情页，单击“自定义模型”，添加“light”服务ID，并“确认”。 展开服务列表，添加“switch”属性。

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UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 标签模板定义 打印参数维护 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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智能建模 查看已有模板 新建/编辑模型 查看已有模型 管理模型 父主题： 威胁运营

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反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题： 数据模型管理

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建模管理 修改建模信息 批量修改建模信息 建模 批量建模 查看物理表详情 查看模型信息 查询模型 父主题： 反向建模

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同用户/用户组如果对应多个密级，则以最高密级为准进行密级权限管控。 创建敏感数据管控策略 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“敏感数据管控”，进入敏感数据管控页面。 敏感数据管控页面的策略列表中，已有数据安全预置的默认策略，该策略默认给所有用户最大的密级访问权限。

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基于顶象能力搭建全行级的风控反欺诈中台，服务于客户全部业务线，能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的风控策略。 客户价值： 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防控。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系，获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点：

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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随按需计费的数据建模引擎配置的节点，部署在公有云上，其计费模式也为按需计费。 基础版 数据建模引擎 用户 随按需计费的数据建模引擎配置的用户，部署在公有云上，其计费模式也为按需计费。 结构化数据增量包(20GB) 随按需计费的“基础版 数据建模引擎 节点”扩容使用的结构化数据增量包，其计费模式也为按需计费。

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