微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    tensorflow 分布式cpu 更多内容
  • 查询分布式身份文档

    查询分布式身份文档 功能介绍 查询分布式身份文档 URI GET /v1/{project_id}/tdis/did/{did} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 注册个人分布式身份

    注册个人分布式身份 功能介绍 注册个人分布式身份 URI POST /v1/{project_id}/tdis/did 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 分布式执行框架

    分布式执行框架 GS_235100005 错误码: Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案:请使用INTERNAL

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  • 训练任务

    提高训练效果。平台支持多种深度学习框架,如TensorFlowPyTorch等,并提供简单易用的界面和工具,帮助用户轻松配置和管理多机分布式训练任务。用户可以根据实际需求选择合适的节点数和GPU卡数,灵活调整训练环境,实现高效的分布式训练。 八爪鱼自动驾驶平台支持多种规格,用户

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  • 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型?

    华为HiLens上可以运行哪些TensorFlowCaffe的模型? 准确地说,华为HiLens上只能运行“om”模型,华为HiLens管理控制台的“模型导入(转换)”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    GaussDB 分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明: 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时,不同类型的同步任务,支持的同

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  • 分布式Scan HBase表

    SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaHBaseDistributedScan " + tableName); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);

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  • 如何在Notebook中安装外部库?

    序包等多种环境,包括TensorFlow、MindSpore、PyTorchSpark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如,通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

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  • Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left

    Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业,Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示:“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server(

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  • 缩容实例分片(分布式)

    缩容实例分片(分布式) 操作场景 实例进行读写分离或者业务冗余数据清理等操作后DN节点使用率会下降,此时可通过分片缩容避免成本浪费。GaussDB分布式独立部署形态支持分片缩容操作。 注意事项 缩容时长与业务数据量有关,默认缩容操作超时时间为7天,缩容中实例可正常使用,但不允许进

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题: 变更实例

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  • 节点CPU数量检查异常处理

    节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群Master节点的CPU核心数量,要求Master节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的Master节点cpu数量为2,可能会导致集群升级失败; 请联系技术支持人员,将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    相关参数说明 对于和CPU相关的参数(即参数值与CPU变动有关,内存变动时不会影响取值):threadpool_size、slave_parallel_workers,参考如下表格规则重置参数值: 表3 CPU变更场景下重置参数值 场景 参数值无修改 参数值有修改 升配(CPU升高) 重置为新规格的默认值

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  • 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理

    cn-north-4-myhuaweicloud.com/custom_test/tensorflow2.1:1.0.0。其中custom_test/tensorflow2.1:1.0.0为8镜像构建脚本中设置的镜像地址。 “架构”:选择X86_64 “类型”:选择CPU 图7 注册镜像 注册完成后,可以在镜像管理页面查看到注册成功的镜像。

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  • 分布式Scan HBase表

    并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn

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  • 分布式Scan HBase表

    中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载,需要紧急增加计算资源,建议优先添加计算节点,速度更快。 使用须知 在线变更时,单个节点变更时会出现一

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其

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  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率,简化了业务管理,节省的成本给客户进行让利,不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划,可以提交工单,联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买,购买后按套餐的配置使用,不提供直接进行规格变更的功能。

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