微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    tensorflow 分布式cpu 更多内容
  • 分布式高可用部署

    分布式高可用部署 SAP NetWeaver分布式HA部署如图1所示 图1 SAP NetWeaver分布式HA部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式HA系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: AS CS Instance

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  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 分布式备机读参数

    on:表示该session开启分布式备机读功能。 off:表示该session不开启分布式备机读功能。 默认值:off 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,只能在session级别设置(set enable_standby_read = on),不支持gs_guc set/reload方式进行设置。

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  • 分布式缓存(Redis)

    分布式缓存(Redis) 分布式缓存(Redis)包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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  • 扩容实例分片(分布式)

    扩容实例分片(分布式) 操作场景 随着实例部署时间及业务的增长,数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时,需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。 GaussDB 分布式独立部署形态支持扩容分片操作。 扩容时长与业务数据量有关,默认扩容操作超时时间为7天,扩容中实例可正常使用

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  • 如何在Notebook中安装外部库?

    序包等多种环境,包括TensorFlow、MindSpore、PyTorchSpark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装 例如,通过JupyterLab在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。

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  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率,简化了业务管理,节省的成本给客户进行让利,不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划,可以提交工单,联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买,购买后按套餐的配置使用,不提供直接进行规格变更的功能。

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  • TaurusDB实例CPU升高定位思路

    TaurusDB实例CPU升高定位思路 TaurusDB实例CPU升高或100%,引起业务响应慢,新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因:大量慢SQL导致实例CPU升高,需要优化相应的慢SQL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志

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  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    在“节点”页签,查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率(1副本) CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率(3副本) CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率(1副本) CPU消耗=56.70% 图16

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  • RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?

    RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持扩容实例规格,RabbitMQ 3.x.x版本支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 父主题: 实例问题

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  • GLOBAL_WLM_RESPOOL_CPU_INFO

    name CPU绑定core的数值。 cpu_usage integer 资源池的CPU使用率。 说明: 对于CN和DN混合部署的场景,CN和DN共享同一份CPU资源,因此CN和DN的cpu_usage显示相同,对于CN和DN独立部署场景,会独立显示。 示例: 1 2 3 4 5 6

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对

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  • 在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel?

    在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时,如何自定义引擎IPython Kernel? 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython

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  • 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理

    cn-north-4-myhuaweicloud.com/custom_test/tensorflow2.1:1.0.0。其中custom_test/tensorflow2.1:1.0.0为8镜像构建脚本中设置的镜像地址。 “架构”:选择X86_64 “类型”:选择CPU 图6 注册镜像 注册完成后,可以在镜像管理页面查看到注册成功的镜像。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 查询AI应用列表

    不能同时存在。可选值为TensorFlowPyTorch、MindSpore、Image、Custom、Template。 not_model_type 否 String 模型类型,查询不属于该类型的模型列表。可选值为TensorFlowPyTorch、MindSpore、I

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  • ERROR3103 节点CPU不足

    Edgectl判断,节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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  • 节点CPU数量检查异常处理

    节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群控制节点的CPU核心数量,要求控制节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的控制节点CPU数量为2,可能会导致集群升级失败。 请联系技术支持人员,将该集群控制节点扩容至4核及以上。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题: 变更实例

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  • 功能介绍

    集成VSCode开发工具,利用工具的便捷性,实现在线代码编写和调试。支持使用多种业界主流AI算法框架,如TensorflowPyTorchSpark_MLlibMXNet等,及华为自研AI框架MindSpore。提供丰富的CPU、GPU和华为自研Ascend芯片资源,进行模型训练。 模型管理 模

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