GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    tensorflow 不使用gpu 更多内容
  • GPU故障处理

    SN=%s failed to get fan state. GPU设备存在风扇异常 隔离 GPUHealthWarning Device=%s, UUID=%s, SN=%s failed to get power state. GPU设备存在功率查询异常 隔离 故障定位步骤

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  • 可视化训练作业介绍

    Board官网。 TensorBoard可视化训练作业,当前仅支持基于TensorFlow2.1、Pytorch1.4/1.8版本镜像,CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 MindInsight MindInsight能可视化展现出训练过程

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  • 预置框架启动流程说明

    预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题: 训练基础镜像详情介绍

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  • DWS结果表(不推荐使用)

    DWS结果表(推荐使用) 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到 数据仓库 服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。

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  • 开发环境的应用示例

    "description": "CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [

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  • DWS维表(不推荐使用)

    DWS维表(推荐使用) 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • Tensorflow算子边界

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的,对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题: 资源争抢问题 TensorFlow的作业包含Ps和Worker两种不

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  • 训练基础镜像详情(Horovod)

    介绍预置的Horovod镜像详情。 引擎版本一:horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0

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  • 训练基础镜像详情(TensorFlow)

    训练基础镜像详情(TensorFlow) 介绍预置的TensorFlow镜像详情。 引擎版本:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/ten

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  • Notebook基础镜像ARM TenSorFlow

    Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种,tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • Pod

    nvidia.com/gpu-tesla-t4:表示NVIDIA Tesla T4显卡。 容器镜像 容器镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

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  • Tensorflow算子边界

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  • Tensorflow算子边界

    keepdims:bool,是否保留维度为1 name:string;名称(可选) reduction_indices:axis旧的别名(推荐) keep_dims:keepdims别名(推荐) 【约束】 当输入的tensor维数等于4时:输入axis={3,{1,2,3}},keepDims=true,H*W*16*2

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  • Tensorboard的使用

    --port {PORT} --logdir {BASE_DIR} 参数解释: --port {PORT}:指定Web可视化服务端口。可以设置,默认使用8080端口。如果8080端口被占用了,需要在1~65535任意指定一个端口。 --logdir {BASE_DIR}:表示数据在开发环境中的存储路径

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  • GPU设备检查

    检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。edgectl check gpu无检查节点GPU设备:检查成功返回结果:检查失败返回结果:检查失败时,会打印错误码,用户可以根据错误码在所提供的文档链接中获取相应的帮忙。

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  • GPU视图

    每个节点的显存使用率 计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 每张GPU的显存使用量 计算公式:显卡上容器显存使用总量/显卡的显存总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度

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