“ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table

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数据开发等集成与开发服务，以及物联网边缘子系统与设备的集成服务。帮助客户解决物联网平台的建设难的问题，提升客户物联网平台使用效率，加快物联网相关业务上线效率，加速物联网数据上云。 父主题： 关于服务咨询

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限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁

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内网DNS并发有什么限制？ 为保证内网域名的解析效率，内网DNS 服务器 会限制来自单个IP地址的解析流量，QPS最大不能超过2000。如果某个服务器请求DNS解析的频率特别高，超出了正常的业务访问量，即QPS超过2000，则超出部分的解析请求将会被清洗，内网DNS服务器将不会处理超出的这部分解析请求。

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高WAF的转发效率，建议您在购买WAF时，根据防护业务的所在区域就近选择购买的WAF区域。 例如，如果买一个WAF能同时覆盖不同地域的业务（如北京和上海），但是若购买北京region的WAF，对于客户在上海的业务，可能转发时长相比于北京的业务会更长。为了提高转发效率，建议您购买2

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“ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table

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建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS

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内置业界领先的安全防护能力和编码规范、API规范、数据规范，极大提升了用户开发效率和开发代码质量。 优势 生成满足DDD领域驱动设计的框架代码，开发人员更加专注于业务问题的解决，提高代码质量和开发效率，并且更好地支持不断演化的业务需求。 内置业界领先的安全防护能力和编码规范、AP

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需求报表-自验证效率分析 自验证效率分析：在需求报表中，勾选需要进行分析的需求后，点击“自验证效率分析”按钮后可查看平均方案构建验证时长及平均自验证率。 平均方案构建验证时长：选中方案的构建验证时长平均值 平均自验证率：选中方案对应需求的自验证率汇总平均值 图5 自验证效率分析 自验证

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一站式智能化运维平台，助力企业提升运维质量、效率与可靠性。 以应用为运维对象，支持应用上下线变更、可靠&可用性、成本等管理。 应用全栈全链路数据可观测，使用AIOps算法支撑应用自动化灰变更、故障智能化诊断与恢复等场景。 应用生命周期 数据可视化 ，避免数据孤岛。 全自动化 无人值守变更，帮助企业提升运维效率。 自动化

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物联网上云与实施服务可以提供哪些服务？ 物联网实施服务：客户有新建设或扩容物联网平台的诉求，通过物联网实施服务，提升客户物联网平台建设效率，包括物联网云平台和物联网边缘平台的建设和扩容。 物联网边缘集成对接服务： 客户现场存在大量生产设备、设备管理子系统和IT子系统，通过物联网边

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方案概述 方案说明 通过对生产数据的采集分析，帮助管理者掌握车间生产状况，从而提高生产效率，实现降本增效。 精细化生产车间的过程管控，掌握一手信息，打造智能化的生产车间。 管理者可以不离开办公室就能够掌握实时车间生产信息, 通过可视化生产管理看板，随时查询生产车间的生产数据。 传

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为什么使用运营中心 运营面临的问题 海量数据计算难，自建数据运营平台成本高。 业务人员和数据工程师角色分离，配合效率低、闭环链路长。 缺乏体系化运营支撑：指标监控不及时、产品体验无法衡量等。 如何解决运营问题 运营中心面向运营人员提供运营管理服务，提供应用数据接入、数据处理、指标

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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为什么使用运营中心 运营面临的问题 海量数据计算难，自建数据运营平台成本高。 业务人员和数据工程师角色分离，配合效率低、闭环链路长。 缺乏体系化运营支撑：指标监控不及时、产品体验无法衡量等。 如何解决运营问题 运营中心面向运营人员提供运营管理服务，提供应用数据接入、数据处理、指标

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以及时交付高质量的产品给客户；应用平台提供一站式工具链，覆盖应用开发各个环节，支持云上开发运维一体化，同时提供各种开发插件提升SaaS开发效率，帮助用户业务成功。 研发流程和知识能力沉淀 企业在面对云原生和数字化转型过程中，被动式的工具堆砌，缺少体系化的工具能力和持续的研发知识沉

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建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS

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通过AI数字人技术应用，结合活动直播场景，提高活动内容制作效率与质量，提升活动效果与目的达成。 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述： 方案集成华为云MetaStudio数字内容生产线，可实现风格化照片建模、语音驱动、视觉驱动，资产管理，大幅提升目睹内容制作效率和直播效率，实现低成本、智能化、规模化的生产能力；

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解决了这些问题。 通过使用容器，您可以轻松打包应用程序的代码、配置和依赖关系，将其变成易于使用的构建块，从而实现环境一致性、运营效率、开发人员工作效率和版本控制等诸多目标。容器可以帮助保证应用程序快速、可靠、一致地部署，不受部署环境的影响。 表1 虚机和容器部署对比表 类别 before：虚机部署

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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