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  • 流程效率

    流程效率 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率,提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面,可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量,平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段,加入灰度白名单的租户,可以看到该模块。(如需试用该功能,可联系企业对应运营人员开通)

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  • 提升BulkLoad效率

    提升BulkLoad效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。

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  • 提升BulkLoad效率

    提升BulkLoad效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。

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  • 提升实时读数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节。

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  • 提升实时读数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节。

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  • 如何提高消息处理效率

    如何提高消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由DMS服务和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用DMS消息队列,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用DMS服务的生产者和消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产(发送)

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  • 提升实时写数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节

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  • 提升实时写数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节

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  • 名单库策略提升检测效率

    名单库策略提升检测效率 场景说明 MTD服务支持添加所有服务发现的情报/白名单IP或域名至名单库,添加后MTD将优先关联检测名单库中的IP或域名,及时发现(情报)/忽略(白名单)名单库中IP/域名地址的活动,降低检测响应时间,提升检测效率,减轻MTD运行负载。 如果目标IP或域名

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    附录:如何提高消息处理效率 消息生产和消费的可靠性必须由ROMA Connect、生产者和消费者协同工作才能保证,对使用ROMA Connect的生产者和消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后,生产者需要根据ROMA Connect的返回信息

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  • KVS加速广告归因业务效率

    KVS加速广告归因业务效率 广告归因业务诉求 广告归因(Advertising Tracking)帮助用户量化移动广告推广效果,让广告主投放的每一个广告,成本低效果好。这就需要满足两个基本要求:广告推广的指标量化、指标计算实时性,这就强依赖广告检测。广告检测平台需要接受大量曝光、

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    尝试在数据库没有其他查询或查询较少的时候运行查询语句,并观察运行效率。如果效率较高,则说明可能是由于之前运行数据库系统的主机负载过大导致查询低效。此外,还可能是由于执行计划比较低效,但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查重复相同查询语句的执行效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在

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  • 分析查询效率异常降低的问题

    尝试在数据库没有其他查询或查询较少的时候运行查询语句,并观察运行效率。如果效率较高,则说明可能是由于之前运行数据库系统的主机负载过大导致查询低效。此外,还可能是执行计划比较低效,但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查相同查询语句重复执行的效率。 查询效率低的一个重要原因是查询所需信息没有缓存在内

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • 使用IP地址组提升安全组规则管理效率

    使用IP地址组提升安全组规则管理效率 应用场景 IP地址组是一个或者多个IP地址的集合,您可以在配置安全组规则的时候使用IP地址组。如果您变更了IP地址组内的IP地址,则相当于直接变更了这些IP地址对应的安全组规则,免去逐条修改安全组规则的工作量。 通常情况下,针对金融,证券等企

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • 如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率?

    如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率? Linux常用cp、rm、tar命令,默认属于串行操作,无法发挥网络文件系统的并发优势,需要用户并发执行以上命令,提升执行效率。 父主题: 其他类

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  • 研发质量效能评估与规划服务

    景 研发效率管理策划 基于效率成熟度评估的结果,分析当前企业的效率状况,进而进行有针对性的进行研发效率管理策划。 研发效率管理度量 结合企业的效率情况,制定效率度量指标体系,对企业的研发效率从多个纬度和视角进行效率度量,通过数字化的方式真实反应企业的研发效率。 研发效率管理运营

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  • HBase性能调优

    HBase性能调优 提升BulkLoad效率 提升连续put场景性能 Put和Scan性能综合调优 提升实时写数据效率 提升实时读数据效率 JVM参数优化 父主题: 使用HBase

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  • HBase性能调优

    HBase性能调优 提升BulkLoad效率 提升连续put场景性能 Put和Scan性能综合调优 提升实时写数据效率 提升实时读数据效率 JVM参数优化 父主题: 使用HBase

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  • 一站式问题闭环修复

    ),提高问题分析效率。无需对开发人员重复进行规范和修复技能培训。 自动根据代码提交信息匹配问题责任人,提高问题分发效率,谁引入、谁修改,业务逻辑了然于胸,同时加强了开发人员的规范和质量意识。 自动同步已处理的忽略问题、同一仓库同一误报只需处理一次,提高问题处理效率。 通过上述能力在实践过程中问题分析和修复效率倍增。

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