HBase性能调优 提升BulkLoad效率 提升连续put场景性能 Put和Scan性能综合调优 提升实时写数据效率 提升实时读数据效率 JVM参数优化 父主题： 使用HBase

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HBase性能调优 提升BulkLoad效率 提升连续put场景性能 Put和Scan性能综合调优 提升实时写数据效率 提升实时读数据效率 JVM参数优化 父主题： 使用HBase

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构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低，影响业务开通速度。 网络管理复杂，运维成本高，且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用，且具备以下特性的网络方案。 效率高，成本低。 站点快速开通，业务快速上线和灵活调整。 利用大数据和人工智能来支撑商业决策。

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【业务痛点及挑战】 跨境集运： 作业效率低下，影响服务质量，也对内部成本造成极大负担，内部监管困难； 各业务节点易出现信息断层，无法进行全链条的跟踪和管控，客服能力不高，客户体验低。 货代： 渠道产品多样化，无法统一管控； 申报制单费时费力，成本高还易出错，拉低申报效率； 结算费用类别多且杂，

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识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题，提升业务效率。 一键式部署，快速输出高精度结构化数据。

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效能 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率，提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面，可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量，平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段，加入灰度白名单的租户，可以看到该模块。（如需试用该功能，可联系企业对应运营人员开通）

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二维切割服务提供哪些方案？ 利用率优先方案：优先考虑原材料利用率，提供原材料利用率最高的切割方案。 效率优先方案：优先考虑锯切效率，平衡时间成本与原材料成本，给出的方案是总成本最低的方案。若节约的时间成本小于增加的原材料成本，则效率优先方案与利用率优先方案相同。 父主题： 应用性问题

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当前双写文件总的I/O次数。 low_threshold_writes bigint 低效率写双写文件的I/O次数（一次I/O刷页数量少于16页面）。 high_threshold_writes bigint 高效率写双写文件的I/O次数（一次I/O刷页数量多于一批，421个页面）。 total_pages

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当前双写文件总的I/O次数。 low_threshold_writes bigint 低效率写双写文件的I/O次数（一次I/O刷页数量少于16页面）。 high_threshold_writes bigint 高效率写双写文件的I/O次数（一次I/O刷页数量多于一批，421个页面）。 total_pages

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视频审核 （Video Content Moderation ）用于过滤违规内容，提升视频审核效率。 视频 内容审核 为各类视频平台提供视频中违规内容自动审核，有效遏制风险与释放审核人力，提升效率。

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维护。 不同字段的比较开销不同，关联字段应尽量使用比较效率高的字段类型。 数值类型的比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中，整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型，避免存在隐式类型转换影响执行效率。 少用嵌套子查询，尽量使用表关联，因为子查询会产生临时表，对SQL性能影响较大。

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Link实现Jira与CodeArts Req的数据双向同步，从而提高企业运作效率、提高数据资产的复用率。 方案概述 在当前的信息化技术发展背景下，企业业务系统数量不断增加，各系统间需要实现数据互联互通以提高企业运作效率。Jira和CodeArts Req作为两种常用的项目管理工具，它们之间的数据双向同步成为了企业关注的问题。

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当前双写文件总的I/O次数。 low_threshold_writes bigint 低效率写双写文件的I/O次数（一次I/O刷页数量少于16页面）。 high_threshold_writes bigint 高效率写双写文件的I/O次数（一次I/O刷页数量多于一批，421个页面）。 total_pages

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软硬件自建自维，成本高 资源按需购买，自建或使用云上服务，成本较低 资源按需购买，开放算子库，成本低 效率 独立组件无优化，效率低 端到端垂直优化，数据处理路径长，效率较高 端到端垂直优化，算子下推路径短，效率高 复杂度 业务流程复杂，复杂度高 业务流程复杂，复杂度高 图形化编排工具，一站式运维平台，复杂度低

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共享，为方案设计提供优质参考，提升方案设计效率。 设计规则实时检查 支持基于设计规则实时检查集成路径设计联通性和质量，确保架构设计优质、设计可落地。 集成路径智能推荐 1000+集成路径实时推荐，实时推荐下一跳云服务图元，提升方案设计效率。 自动部署架构编排 支持解决方案云基础设

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高质量标注数据多：通过专业标注工具和专家经验，积累海量标注样本，累计已有1亿条电信标注样本数据。 电信 数据治理 高效，数据处理效率提升2倍以上 数据属性易理解：集成50000多种属性的数据字典，降低用户使用电信数据门槛。 数据治理效率高：设备采集数据接口标准化，支持多种主流文件的导入和ETL处理。 父主题： 产品介绍

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训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？ 如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 使用Moxing时如何定义路径变量？ 父主题： 训练作业

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除关系实例）接口。 功能对比 表1 数据实体查询接口 接口 适用场景 查询效率 多字段排序 Get 适用于通过实体或实例的ID，获取某实体或实例所有信息的场景。 模型越复杂，参考对象和扩展属性越多，查询效率越慢。 不支持。 Batchget 适用于通过实体或实例的ID，获取多个实体或实例所有信息的场景。

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Shuffle参数提升Hudi写入效率 开启spark.shuffle.readHostLocalDisk=true，本地磁盘读取shuffle数据，减少网络传输的开销。 开启spark.io.encryption.enabled=false，关闭shuffle过程写加密磁盘，提升shuffle效率。 开启spark

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业务痛点 企业在不断发展壮大的过程中，面临着庞大的招聘需求量，传统的招聘方式效率低下，很难及时满足企业对不同类型人才的需求。传统招聘方式往往需要大量的人力和时间投入，而且在面对大规模招聘时，很难保证招聘质量和效率。此外，传统招聘方式的局限性也显而易见，例如，面试过程中主观因素的影响和

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