推荐模型

DeepSeek-V3.2的正式版本，注重推理能力与输出长度的平衡，更加适用于日常问答和通用Agent任务场景。整体性能达到了GPT-5的水平。

支持160k序列长度、最大输入128K、最大输出32K、最大思维链32K。

支持Function Call、前缀续写功能。

采用最新的Terminus权重，支持思考与非思考两种模式，解决了之前版本的语言一致性问题，并进一步增强了Agent能力。

支持128K序列长度、最大输入96K、最大输出32K、最大思维链32K。

支持Function Call、前缀续写功能。

与GLM-4.5相比，GLM-5的参数量从355B（激活参数32B）扩展至744B（激活参数40B），预训练数据量也从23T Tokens增加到 28.5T Tokens。此外，GLM-5还集成了DeepSeek稀疏注意力（DSA）机制，在保持长上下文能力的同时大幅降低了部署成本。

GLM-5在各类学术基准测试中相比GLM-4.7实现了显著提升，并在全球所有开源模型中，在推理、编程和智能体任务方面达到顶尖水平，进一步缩小了与前沿闭源模型之间的差距。

支持198K序列长度、最大输入192K、最大输出64K、最大思维链64K。

支持思维链、Function Call、前缀续写功能。

DeepSeek-V3.2

20251215

deepseek-v3.2

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

160K

128K

32K

32K

西南-贵阳一

DeepSeek-V3.1

20251124

deepseek-v3.1-terminus

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

128K

96K

32K

32K

西南-贵阳一

DeepSeek-R1-0528

20250929

deepseek-r1-250528

深度思考

Function Call

前缀续写

128K

96K

32K

32K

西南-贵阳一

GLM-5

20260212

glm-5

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

198K

192K

64K

64K

西南-贵阳一

DeepSeek-V3

20250929

DeepSeek-V3

Function Call

128K

128K

128K

不涉及

西南-贵阳一

DeepSeek-R1-0528

20250929

deepseek-r1-250528

深度思考

Function Call

前缀续写

128K

96K

32K

32K

西南-贵阳一

Kimi-K2

20250801

Kimi-K2

Function Call

前缀续写

128K

126K

32K

不涉及

西南-贵阳一

Qwen2.5-VL-72B

20251011

qwen2.5-vl-72b

图像理解

48K

文本：48K

图片：10MB（Base64编码格式）

16K

西南-贵阳一

Qwen_Image

20250821

qwen-image

文本生成图片

文本：800字符

不涉及

西南-贵阳一

Qwen-Image-Edit

20251028

qwen-image-edit-2509

图像编辑

文本：800字符

图片：最多2张，总大小30MB（Base64编码格式）

png、jpeg、jpg、webp、bmp、tiff

西南-贵阳一

Wan2.2-I2V-A14B

20250912

Wan2.2-I2V-A14B

图生视频

文本：1000 字符

图片：8MB（Base64编码）

MP4

16/24/30，默认16

3s/5s，默认5s

西南-贵阳一

Wan2.2-T2V-A14B

20250912

Wan2.2-T2V-A14B

文生视频

文本：1000 字符

MP4

16/24/30，默认16

3s/5s，默认5s

西南-贵阳一

BGE-M3

20250715

bge-m3

文本向量化

8192 Token

1024

西南-贵阳一

BGE-Reranker-V2-M3

20250715

bge-reranker-v2-m3

重排序

8192 Token

西南-贵阳一