推荐模型

openPangu-2.0-Flash 是基于昇腾 NPU 训练的大规模混合专家（MoE）语言模型，参数规模约 92B，每 token 激活参数规模约 6B，模型支持 512k 上下文长度，训练数据总量约34T tokens。后训练阶段完成快慢合一微调（SFT）、多专项强化学习（RL），并通过在线蒸馏（OPD）完成能力合一。

openPangu-2.0-Flash 在模型架构上实现了全面的升级：

-Attention架构：沿用高效 MLA，并采用 DSA+SWA 独立分层混合架构，层配比为 1:2；SWA 层负责局部窗口建模，DSA 层负责稀疏全局聚合，在保持精度的同时显著降低长序列推理的计算、显存与访存开销。

-拓扑架构：将传统残差连接升级为 4 支流 mHC 架构，提升表征多样性与泛化能力。

-自投机模块：采用 3 头 MTP 架构，一次额外预测 3 个 token，显著提升模型的推理速度。

-Muon优化器：训练中采用Muon优化器，获得更快的收敛速度。

GLM-5.2是智谱AI于2026年6月17日正式上线并开源的新一代旗舰大模型，核心特色包括：

长程任务能力显著提升，减少复杂任务中的上下文漂移与目标遗忘。

Coding与长程任务评测达到开源SOTA，在复杂系统工程、深度调试中表现更稳。

真实开发体验显著提升，项目级上下文承载、工程规范遵循与多端开发更可靠。

支持198K序列长度、最大输入192K、最大输出128K、最大思维链64K。

支持思维链、Function Call、前缀续写功能。

Kimi K2.6是Kimi最新最智能的模型，Kimi K2.6的通用Agent、代码等综合能力得到全面提升，其中在博士级难度的完整版人类最后的考试（Humanity’s Last Exam）、在考察模型真实软件工程能力的SWE-Bench Pro、评估Agent深度检索能力的DeepSearchQA等基准测试中均取得行业领先的成绩，同时支持思考与非思考模式，对话与Agent任务。

支持256K序列长度、最大输入256K、最大输出96K、最大思维链96K。

支持思维链、Function Call、前缀续写功能。

openPangu-2.0-Flash

20260630

openpangu-2.0-flash

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

512K

500K

128K

64K

西南-贵阳一

GLM-5.2

20260617

glm-5.2

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

198K

192K

128K

64K

西南-贵阳一

GLM-5.1

20260407

glm-5.1

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

198K

192K

128K

96K

西南-贵阳一

Kimi-K2.6

20260421

kimi-k2.6

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

256K

256K

96K

96K

西南-贵阳一

GLM-5

20260212

glm-5

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

198K

192K

64K

64K

西南-贵阳一

DeepSeek-V4-Pro

20260424

deepseek-v4-pro

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

1M

1M

128K

96K

西南-贵阳一

DeepSeek-V4-Flash

20260424

deepseek-v4-flash

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

1M

1M

128K

96K

西南-贵阳一

Qwen3-235B-A22B

20260121

qwen3-235b-a22b

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

128K

124K

32K

80K

西南-贵阳一

openPangu-2.0-Flash

20260630

openpangu-2.0-flash

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

512K

500K

128K

64K

西南-贵阳一

GLM-5.2

20260617

glm-5.2

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

198K

192K

128K

64K

西南-贵阳一

Kimi-K2.6

20260421

kimi-k2.6

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

256K

256K

96K

96K

西南-贵阳一

GLM-5.1

20260407

glm-5.1

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

198K

192K

128K

96K

西南-贵阳一

GLM-5

20260212

glm-5

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

198K

192K

64K

64K

西南-贵阳一

DeepSeek-V4-Pro

20260424

deepseek-v4-pro

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

1M

1M

128K

96K

西南-贵阳一

DeepSeek-V4-Flash

20260424

deepseek-v4-flash

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

1M

1M

128K

96K

西南-贵阳一

Qwen3-235B-A22B

20260121

qwen3-235b-a22b

深度思考（可开关）

Function Call

前缀续写

128K

124K

32K

80K

西南-贵阳一

Qwen2.5-VL-72B

20251011

qwen2.5-vl-72b

图像理解

48K

文本：48K

图片：10MB（Base64编码格式）

16K

西南-贵阳一

Qwen_Image

20250821

qwen-image

文本生成图片

不涉及

西南-贵阳一

Qwen-Image-Edit

20251028

qwen-image-edit-2509

图像编辑

png、jpeg、jpg、webp、bmp、tiff

西南-贵阳一

Wan2.2-I2V-A14B

20250912

Wan2.2-I2V-A14B

图生视频

文本：1000 字符

图片：8MB（Base64编码）

MP4

16/24/30，默认16。

3s/5s，默认5s

西南-贵阳一

Wan2.2-T2V-A14B

20250912

Wan2.2-T2V-A14B

文生视频

文本：1000 字符

MP4

16/24/30，默认16。

3s/5s，默认5s

西南-贵阳一

ViduQ3-Turbo T2V

20260211

vidu/viduq3-turbo_text2video

文本

文本：5000 字符

MP4

24

1s～16s可选

西南-贵阳一

ViduQ3-Turbo IT2V

20260211

vidu/viduq3-turbo_img2video

文本、图片

文本：5000 字符

图片：50 MB（Base64编码）

MP4

24

1s～16s可选

西南-贵阳一

BGE-M3

20250715

bge-m3

文本向量化

8192 Token

1024

西南-贵阳一

BGE-Reranker-V2-M3

20250715

bge-reranker-v2-m3

重排序

8192 Token

西南-贵阳一