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更新时间：2026-03-10 GMT+08:00
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视频生成

在当今的数字内容创作领域，创作者们经常面临从零开始制作视频的挑战，这不仅耗时而且需要专业的编辑技能。视频生成模型具备出色的语义理解能力，可根据用户输入的文本、图片等内容，快速生成优质的视频片段，极大地简化了视频创作过程。然而，对于许多初学者来说，如何有效地利用这些高级工具仍然是一个难题。

通过这篇教程您可以学习到如何通过调用视频生成模型API来生成视频，涵盖文生视频、图生视频（通用/舞蹈/唱演/播报等）等应用场景，从而轻松地将创意转化为高质量的视频内容。

计费说明

按Token计费：统计模型进行实时推理服务时消耗的Token数量，按Token数量付费。

Wan2.2系列模型的视频Token用量 ≈ （宽 × 高 × 帧率 × 生成视频时长）/256，最终数据请以实际产生为准。具体价格请以MaaS控制台为准。

详情请见MaaS视频生成模型计费项。

使用限制

  • 任务数据（如任务状态、视频URL等）仅保留24小时，超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的视频。
  • 不同模型的限制值不同，具体限制值请以MaaS控制台“在线推理>预置服务”页面的模型限流列为准 。
    • TPM：每分钟处理的Tokens数（输入+输出）。
    • RPM：每分钟处理的请求数。

前提条件

快速开始

您可以通过下面代码快速体验文生视频能力。

视频生成为异步接口，您需要先创建视频生成任务，再通过视频生成任务的ID去查询视频生成结果。视频生成过程耗时较长，查询结果时请您耐心等待。

创建视频生成任务

以Wan2.2-T2V-A14B模型为例，创建文生视频任务。可通过model参数替换模型，model参数详情请参见视频生成。

import requests
import json

if __name__ == '__main__':
    url = "https://api.modelarts-maas.com/v1/video/generations"  # API地址
    api_key = "MAAS_API_KEY"  # 把MAAS_API_KEY替换成已获取的API Key

    # Send request.
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {api_key}'
    }
    data = {
        "model": "Wan2.2-T2V-A14B",  # model参数
        "input": {
            "prompt": "小猫在散步",
        },
        "parameters": {
            "size": "720x1280",   # 参照填写相应的分辨率。
            "fps": 16,
            "duration": 5,
            "seed": 0
        }
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data), verify=False)

    # Print result.
    print(response.status_code)
    print(response.text)
响应示例 
{
  "task_id": "e0cc914f-66bb-402a-912b-990fa1e4ab42",
}
curl -X POST "https://api.modelarts-maas.com/v1/video/generations" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MAAS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "Wan2.2-T2V-A14B",
    "input": {
        "prompt": "小猫在散步"
    },
    "parameters": {
        "size": "720x1280",
        "fps": 16,
        "duration": 5,
        "seed": 0
    }
}'
响应示例 
{
  "task_id": "e0cc914f-66bb-402a-912b-990fa1e4ab42",
}

查询视频生成任务

通过创建视频生成任务生成的视频ID去查询视频生成结果。

import requests 
import json

if __name__ == '__main__': 
    url = "https://api.modelarts-maas.com/v1/video/generations/task_id" # API地址。请将task_id替换为实际的ID，您可以通过创建视频生成任务API获取。
    api_key = "MAAS_API_KEY"  # 把yourApiKey替换成已获取的API Key  

    # Send request. 
    headers = { 
        'Content-Type': 'application/json', 
        'Authorization': f'Bearer {api_key}'  
    } 
    response = requests.get(url, headers=headers, verify=False) 

    # Print result. 
    print(response.status_code) 
    print(response.text)
响应示例 
{
    "task_id": "330b74a382a6d42044f146f389cd698e",
    "status": "succeeded",
    "error": {
        "code": 0,
        "message": ""
    },
    "content": {
        "result_url": "https://modelarts.obs.com/example.mp4"
    },
    "usage": {
        "model_latency": 43564,
        "completion_tokens": 124800,
        "prompt_tokens": 0,
        "total_tokens": 124800
    },
    "created_at": 1751894112234,
    "updated_at": 1751894156753
}
curl -X GET 'https://api.modelarts-maas.com/v1/video/generations/task_id' \ 
  -H "Content-Type: application/json" \ 
  -H "Authorization: Bearer $MAAS_API_KEY"
响应示例 
{
    "task_id": "330b74a382a6d42044f146f389cd698e",
    "status": "succeeded",
    "error": {
        "code": 0,
        "message": ""
    },
    "content": {
        "result_url": "https://modelarts.obs.com/example.mp4"
    },
    "usage": {
        "model_latency": 43564,
        "completion_tokens": 124800,
        "prompt_tokens": 0,
        "total_tokens": 124800
    },
    "created_at": 1751894112234,
    "updated_at": 1751894156753
}

API说明

模型调用的完整参数列表请见视频生成。

支持模型

当前支持视频生成的模型请参见视频生成。

图生视频

Wan2.2-I2V-A14B模型将输入图片作为视频首帧，再根据提示词生成视频。视频呈现丰富的艺术风格及影视级画质。

文生视频

Wan2.2-T2V-A14B模型通过一句话即可生成视频，视频呈现丰富的艺术风格及影视级画质。

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