语义分割深度学习训练过程_语义分割2D-华为云

语义分割2D

语义分割2D Octopus 目录标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.jpg | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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语义分割3D

语义分割3D Octopus 目录标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.pcd | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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语义分割点云标注任务

语义分割点云标注任务语义分割任务是指根据标注规范将待标注点云图像中出现的天空、道路、车辆等类标注物进行标注。图1 语义分割点云标注任务绘制对象单击大规模3D语义分割任务，单击任意一帧，进入人工标注。单击左侧标注工具栏，选择对应的标注工具。选择对应的标注类别。绘制标注物。

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功能介绍

网络结构及模型参数配置2 模型训练模型训练多维度可视化监控，包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。图15 训练指标和中间结果可视化图16 训练过程资源监控支持多机多卡环境下的模型分布式训练，大幅度提升模型训练的速度，满足海量样本数据加速训练的需求。图17

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各个模型深度学习训练加速框架的选择

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。De

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语义分割图片标注任务

语义分割图片标注任务语义分割任务是指根据标注规范将待标注图片中出现的天空、道路、车辆等类标注物进行标注。图1 语义分割图片标注任务绘制对象绘制多边形。选择左侧工具栏多边形按钮，（快捷键4，非小键盘）绘制多边形。图2 绘制多边形选择标注。标注列表页选择符合的标注。图3

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深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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模型评测

模型评测在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。评测脚本评测任务任务队列评测对比模型数据集支持父主题：训练服务

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大模型开发基本概念

监督信号直接从数据本身派生。有监督学习有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调（LoRA）是一种优化技术，用于在深度学习模型的微调过程中，只对模型的一部分参数进行更新，而

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训练过程读取数据

训练过程读取数据在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？使用Moxing时如何定义路径变量？父主题： Standard训练作业

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数据处理场景介绍

数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。父主题：处理ModelArts数据集中的数据

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算法备案公示

、课件制作等场景模拟真人配音，提升数字内容生产效率。算法运行机制训练阶段：用户上传一段真人语音音频及授权书作为输入。音频经过人工安全审核和授权认证后，由训练人员标注用于训练的音频数据，使用深度学习算法训练生成数字人声音模型。推理阶段：用户上传一段文本作为输入文本内容，由系统自动审核。

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附录：指令微调训练常见问题

附录：指令微调训练常见问题问题1：在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法：将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框

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问答模型训练（可选）

先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。图2 重量级深度学习编辑模型信息。轻量级深度学习：选填“模型描述”。图3 轻量级深度学习重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。中量级：训练时长约为轻量级的3-5倍；模型精度较轻量级提升约20%

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Standard自动学习

提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练采用自动机器学习技术，基于

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ModelArts与DLS服务的区别？

ModelArts与DLS服务的区别？深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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分割分区

分割分区用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大，或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时，可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区，也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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分割分区

分割分区用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大，或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时，可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区，也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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分割分区

分割分区用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大，或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时，可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区，也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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