讯方人才培养解决方案

规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服务，通过真实的工程项目，培养学生的工程实践能力和解决复杂工程问题的能力。

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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行业分析 长期以来，“两化融合”、“智能制造”的深化应用，持续稳步提升着工业企业在生产端工艺制造流的数字化水平。互联网的快速发展，衍生了“互联网+先进制造业”，围绕制造业与互联网融合，推动了工业企业在消费端价值交易流的快速升级。而当前因5G、AI、云等新一代数字技术的赋能，工业发展进入由

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以有效地支持系统管理、编程开发、大数据、人工智能等多种类型的实验。部分实验实现了结果的自动验证和评分，降低了教师的负担。 项目实训系统支持项目阶段的划分，并针对每个阶段分别设置考核内容、考核方式和评分标准。系统提供了完整的项目管理功能，能够为团队和个人制定项目计划和任务分工，并全

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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； CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源； 职业标准导向的认证体系，职业课程学习、认证，提供能力评价标准。 方案优势 高效的课程管理能力：承载各技术领域高质量的课程资源，课程维护快速响应； 集成化的实训环境：开箱即用的实训环境，覆盖CAD、CAE、CAM、MOM等主流工业软件工具；

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什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。

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依托蜂云SaaS服务平台，提供集视频汇聚、视频远程巡店与智能分析的一体化运营方案，围绕云视频管理、智慧巡检、智能AI分析三大核心服务，助力零售连锁构建智慧门店体系，实现数字化运营与规范化管理的一体化融合，特别适合如下类型和行业： 拥有多家连锁商店的传统零售商家希望实现智慧化线上巡检，降低运营成本

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属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。 在创建 知识图谱 时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融

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合，给公司在“利用信息技术促进企业升级”方面带来“基于互联网+营销模式的创新与发展”、“基于机联网，提高生产设备的自动化与智能化”、“通过管理创新，提高企业管理水平与竞争力”三方面的突出改变。 自动化：引入当前行业先进的自动化设备，提高生产现场的自动化水平，简化工人的人工操作，减少人为差错，提高生产制成率和生产效率。

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 code String 错误码 error CommonResponseErrorString

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似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从

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断出不合规的语音内容。 场景优势： 实时性：可以实时监测和分析直播间中的语音内容，保障直播间的秩序和安全。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 社交语音消息 在社交语音消息平台上实时对用户发送的语音消息进行审核，及时判断出包含不良内容的语音消息，帮

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处方管理与质控业务流程进行优化、改造，提高工作效率，大幅度降低管理及服务成本； 可在系统的有效管理下，提高信息化方式的管理、科研、医疗及其他社会服务行为过程的效率、有效性和规范性，有效控制上述活动过程中违法违规行的产生与危害，从而避免不必要的经济损失。 能够提高医护人员的工作效率

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平台基本运营服务包括项目场馆、基础设施底座、中试中心机器设备的维护、保养和升级工作，知识中心软件的维护和升级工作等。具体包括： 场馆的日常运维，包括办公硬件、中试中心场馆、办公桌椅、水电带宽和保洁等，以及项目使用的场馆进行日常运维。 基础软硬件设施的维护保养，包括建设的所有软硬件设施进行日常维护保养，含机

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只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D]，其中N1≤ 2048，D≤ 512并且dim== 4。 对于GQA，key的shape是 [B, N2, S2, D]，其中 N2 ≤ 2048，并且N1是N2的正整数倍。 不满足以上场景，则不能实现NPU_Flash_Attn功能。

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类型，或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D]，其中N1≤ 2048，D≤ 512并且dim== 4。 对于GQA，key的shape是 [B, N2, S2, D]，其中N2 ≤ 2048，并且N1是N2的正整数倍。 不满足以上场景，则不能实现NPU_Flash_Attn功能。

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只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D]，其中N1≤ 2048，D≤ 512并且dim== 4。 对于GQA，key的shape是 [B, N2, S2, D]，其中 N2 ≤ 2048，并且N1是N2的正整数倍。 不满足以上场景，则不能实现NPU_Flash_Attn功能。

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生产的角度来理解的。 然而，目前大部分制造企业的管理系统都没有与制造系统集成，即职能管理与生产现场管理互相脱钩。当制造企业借助互联网实现设备和产品信息与管理层的经营系统相连接，即IT与OT的集成与融合（这是支撑智能制造的核心），对企业和产品的管控就会达到一个很高的效率，这也就是纵向集成所要达到的最佳状态。

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建立统一的业务定义平台，实时调阅城市各类问题事件，识别与事件关联的业务领域和环节，支撑城市治理“一件事”的全过程可见。通过业务规则的梳理和流程的确立，预定义事件处理机制，使协同部门之间权责明确、流程清晰，形成事件的标准化运转体系。同时支持跨部门、跨层级、跨领域的事件流转。 AI创新应用，推动业务智能化 全面引入人

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宜开放的理由来阻碍数据共享。因此，当业务应用共享到数据中心后，由于校园各应用要素相对封闭，业务数据还是囿于系统内部，很难打破数据与教学、数据与科研、数据与管理、数据与服务之间的紧耦合关系，因此应用要素之间的数据交互少有发生，数据的价值得不到充分发挥。 应用孤岛 各个部门的业务流程

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