融合与发布 融合不是一个必须的过程，对于例举的人口基本信息、概况信息等常用宽表，可用到融合，而如果仅公安临时需要人社、婚姻及教育局部分数据字段，可直接通过发布作业进行拼接。 应用开始构建的人口库模型， 将表物化到基础层、发布库。通过融合作业，讲前序产生的户籍、教育等标准表进行拼接

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前瞻性：保证技术的先进性，包括但不限于物联网、人工智能、大数据等各种先进的技术；充分体现技术与先进教育理念的融合，技术赋能教育并为教育的实际需要服务； 整体性：软硬件基础环境一体化设计与建设；服务于教师开展新教学模式的教学实验，有利于师资队伍整体教学能力提升；教学全过程数据化、影像化有利于学校时事掌控和管理教学。

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条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后， 知识图谱服务 会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完 知识图谱 ，即完成图谱创建，并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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据的应用与存储安全。 全流程贴身驻点服务 基于各地“双减”的实际需求，通过总部委派+本地人员招聘相结合的方式组建本地专业运营团队，提供数百项本地化服务。打造“一地一策”“一校一案”服务，基于服务驱动把数字技术与教育创新融合真正落到实处，解决好育人最后一公里屏障。 约束与限制 华为

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准确匹配行业人才岗位需求 现在信息技术迅速发展，就业岗位对于技能需求五花八门，学生无法形成正确的学习体系，讯方实训云平台从满足院校就业需求为出发点，专业打造以ICT相关岗位为基点的学习体系，准确分析岗位技能需求，提炼岗位技能知识图谱，分解技能知识点，设计与之匹配的学习课程计划以及仿真实验。

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的利器。 教育大数据平台：平台解决垂直应用与纵向应用系统之间数据“条块分割，标准各异”的问题， 通过 数据治理 能提升数据利用价值，促进大数据工具与教育管理、教学活动、诊断评价相结合，帮助用户挖掘诱因、规范办学、提升教育质量、提高服务效能。平台沉淀数据资产，方便科室管理与分析业务数据，形成“数入一源，数出一门”格局。

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方案概述 金智教育智慧校园与新工科人才培养解决方案 智慧校园：金智教育智慧校园整体解决方案，面向高校智慧校园规划与建设部门及管理部门，以数字基座与aPaaS平台为核心，提供应用开发、集成和外部开放能力，支撑面向师生一站式服务、部处精细化管理、科学决策等一体化智慧校园解决方案 图1

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切换教育环境 获取教育相关软件包 请找华为工程师获取教育数据包“educationData.zip”。 运行教育切换脚本 登录华为云官网。 单击界面右上角的“控制台”。 在“控制台”，选择左侧的，在出现的服务列表里选择“企业应用 ROMA 资产中心 ROMAExchange”，进入ROMA

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什么是云视频交付实施服务？ 数字内容产业是信息技术与文化创意高度融合的产业形式，涵盖数字游戏、互动娱乐、影视动漫、立体影像、数字表演等等，为云计算、元宇宙等新兴技术和产业提供内容支撑。结合企业创新需求，提供3D模型制作及高质量视频。 父主题： 关于服务咨询

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配置参数说明 “融合标识符” 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。融合标识符即初步筛选数据所依据的实体属性。如图1所示，可以选择融合标识符为“name”，即初步筛选出与属性“name”相似的数据，也可选择融合标识符为“职业”，即筛选出与属性“职业”相似的数据。 “待融合属性”

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业务驾驶舱，如看板、汇聚报表等。 业务与云办公能力融合。 云端学校解决方案 教育资源数字化：教学资源数字化，处处能学、时时可学。 统一教育平台：统一云端管理平台和IOC驾驶舱，丰富应用。 教育智能化：结合AI提供课情分析、课堂行为分析和学生画像。 教育公平：远程教育，跨区域/跨学校/跨终端打通教学资源。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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为金融、教育、移动互联网、O2O（Online to Offline）等行业提供强大的商业决策分析支持。 优势 数据迁移 多数据源，高效批量、实时数据导入。 高性能 PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。 实时 业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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工业数据以价值，构建工业知识新市场，构建行业内、区域产业集群内工业知识“生产与复用”循环的新型累进体系，解决工业数字化‘最后一公里’价值创造问题。 因此， 工业互联网 的发展也面临标准体系的不健全、行业数据与知识汇聚难、解决方案不成熟、工业互联网应用技术转化缺少试验田等问题。面向未来

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图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上

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主要内容 工业软件产教融合平台定位于工业软件的人才培养平台，平台基于华为云部署，具备灵活部署、弹性扩容等特性，旨在汇聚国内优秀工业软件课程、产品，为培养百万级工业软件人才提供学习底座。 基于工业软件产教融合云平台为高校用户提供教育版工业软件的统一入口，所有教育版工业软件均基于华为云

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方案概述 随着国内产教融合模式的逐步推进与实施，高校现行的人才培养体系已逐渐落后，人才培养方案的升级迫在眉睫。然而，高校在产业技术和解决方案的方面参与相对有限，难以迅速将主流的技术与产业解决方案融入现有的人才培养体系，阻碍了产教融合的快速落地。 与此同时，IT培训机构在过去二十年

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送订阅短息消息，与对象存储实现应用管理相关的音视频、word等文件的存储管理，与数据管理服务集成实现与数据接口的申请、审批的统一管理，应用注册信息的统一发放。 教育应用市场与区级管理平台、学校数字基座集成实现应用的自上而下的分发、同步，和开发者信息的同步。 教育应用市场为第三方应

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融合版本删除单个basicAw 功能介绍 融合版本删除单个basicAw URI DELETE /v3/{project_id}/basic-aw/{aw_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，固定长度32位字符（字母和数字）。

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