选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索

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专属企业存储服务为专属云内的 裸金属服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）提供存储资源，需与使用存储资源的BMS位于相同地域和可用分区。

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下拉选择框 下拉选择框组件可以作为下拉框表单在应用中使用。 在表单设计页面，从“常用组件”中，拖拽“下拉选择框”组件至表单设计区域，如图1所示。 图1 拖拽下拉选择框组件到设计区并设置属性 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。

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实例无法选择？ 实例需要安装UniAgent才能执行自动化运维。 安装UniAgent请参考：安装UniAgent。 父主题： 自动化运维常见问题

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选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分

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segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希（Hash）表将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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、登录密码、字符验证码，单击【登录】按钮，跳转到选择个人/组织界面，选择组织即可进入系统首页。 图3 选择个人/组织 该界面显示帐号所属组织，选择某个组织单击 →，即可以所选组织的身份登录系统。如果单击【关闭】按钮，则跳过组织选择，以个人帐号登录系统。 图4 个人帐号 功能介绍

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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专属企业存储服务为专属云内的裸金属 服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）提供存储资源，需与使用存储资源的BMS位于相同地域和可用分区。

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的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在拉丁美洲地区有业务的用户，可以选择“拉美-圣地亚哥”区域。 “拉美-圣地亚哥”区域位于智利。 资源的价格

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下拉选择框 下拉选择框是文本组件的一种，用于在下拉框中选择某一项内容，由一个输入框和一个下拉弹出框组成。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“下拉选择框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 下拉选择框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理

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选择调试环境 默认情况下，调试器将使用CodeArts IDE用户界面选择的Python解释器。但是，如果您在 “launch.json” 启动配置中定义了 “python” 属性，则会使用该解释器。如果未定义相关属性，CodeArts IDE将使用项目设置的Python解释器。

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/()（）符号，其中空格不可在名称开头或结尾使用，长度为1-128。 选择源类型 包括“制品仓库”和“构建任务”两种类型。 环境 选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 选择软件包 选择制品仓库中需要部署的软件包。 下载到主机的部署目录 软件包下载到目标主机的路径。 控制选项 配置是否启用该操作。

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