深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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全栈专属服务 部署在华为云数据中心，用户独享计算、存储、网络以及云服务等资源，物理隔离以满足特定性能、业务应用和安全合规等要求。全栈专属服务能力与华为云同步，云服务之间互相解耦，可根据业务场景按需部署、平滑扩展、快速同步华为云能力，保持技术领先。全栈专属服务提供与华为云一致的API和管理工具，降低客户开发适配成本。全栈专属服务继承华为云大规

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为什么要选择CloudTable服务？ CloudTable服务是基于公有云实现的全托管服务，为用户提供专属集群，即开即用，适合业务吞吐量大，时延要求低的用户。选择CloudTable服务，可以免部署、免运维，按需申请，减低成本，能够获取专业指导。 父主题： 通用类

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自动学习为什么训练失败？ 当自动学习项目训练失败时，请根据如下步骤排除问题。 进入当前账号的费用中心，检查是否欠费。 是，建议您参考华为云账户充值，为您的账号充值。 否，执行2。 检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求： 此OBS目录下未存放其他文件夹。 文件名称中无特殊

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为什么选择不了Ascend 310资源？ 由于Ascend 310资源有限，当资源售罄后，您在部署上线时，无法选择Ascend 310资源（公共资源池）进行推理，即在部署页面中，“Ascend: 1* D310 (8GB) | ARM: 3 核 6GB”资源为灰色，无法选择。 解决方案：

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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w名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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为什么可用区不能选择2个？ 如果您需要提高Kafka实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下： 每个Kafka实例包含3个Zookeeper节点，Zookeeper集群用来管理Kafka实例的配置，如果Zookeeper集群出现问题，

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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图3 基础信息 选择模式 自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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为什么不能选择2个可用区？ 如果您需要提高RocketMQ集群实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下：使用2个可用区的实例，如果其中一个可用区故障，可能会导致实例不可用。 父主题： 实例问题

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为什么不能选择2个可用区？ RabbitMQ 3.8.35版本： 如果您需要提高RabbitMQ集群实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下：使用2个可用区的实例存在脑裂的风险。 RabbitMQ AMQP-0-9-1版本： 支持选择2个可用区。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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如何查看ModelArts消费详情？ 更多 自动学习 物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习为什么训练失败？ 更多 训练作业 为什么资源充足还是在排队？ 训练作业一直在等待中（排队）？

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为什么选择图谱规格时无法选中 问题描述 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。单击，在创建图谱页面填写信息时，“图谱规格”无法选择。 问题原因 当前仅支持在控制台选择“体验版 一万边”，如果根据业务需要，选择购买标准版 百万边、标准版 千万边、高级版 千万边，请通过官

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已经创建的SMN主题为什么选择不了 您可能没有请求订阅主题。在创建主题后，还需要请求订阅该主题，添加订阅后，消息通知服务会向订阅终端发送订阅确认信息，信息中包含订阅确认的链接。订阅确认的链接在48小时内有效，用户需要及时在手机端、邮箱或其他协议终端确认订阅。具体操作可参见请求订阅。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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