NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

查看更多 →

自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

查看更多 →

。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

查看更多 →

"questionAnswerId": "123456789", "resultDesc": "Opration Successful." } 父主题： 调查问卷

查看更多 →

的特点设计了两个层面的度量评估： 表1 度量评估 度量评估工具 度量评估对象 度量评估方法 度量评估频次 数据治理 成熟度评估 企业整体 调查问卷 年度 数据治理评分卡 各业务及IT部门 数据治理工作组与各业务及IT部门共同打分 季度 两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体

查看更多 →

逻辑循环图元 变量赋值图元 规则校验V2图元 接口调用图元 数据表图元 存储过程图元 时间选择图元 信息查询图元 用户级别图元 留言 短信 问卷 满意度调查 结束（过时图元，不建议使用） 条件判断（过时图元，不建议使用） 振铃（过时图元，不建议使用） 应答（过时图元，不建议使用） 用户级别（过时图元，不建议使用）

查看更多 →

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

查看更多 →

0：成功 13：查询满意度调查配置失败。 2 resultDesc string 响应描述 3 satisfactionSurvey object 满意度调查 3.1 surveyType string 满意度调查类型 WEB：web网页 NO：不调查 3.2 satisfactionLevel

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

二维码位置：设置二维码在海报上的位置，如居中或底部。 LOG O：是否显示Logo。 设置完成后，单击“下载海报”，即可将海报下载到本地。 将海报分享给其他业务用户，邀请其参加问卷调查。 父主题： 表单管理

查看更多 →

作表。例如，组织问卷调查、预订会议室、填写财务报销、订餐、健康防疫打卡、在线投票等，都可以通过表单来实现。 图2 点单记录表 根据自身业务需求，对表单进行个性化设置。 设置表单填报页：添加基于当前表单的信息填报页，用于将表单发布给个人用户做信息收集，例如投票、问卷、打卡等场景，同

查看更多 →

横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

"update_time": 1689622165000, "name_cn": "工业产品问卷调查", "name_en": "Questionnaire_Survey", "desc_cn":

查看更多 →

为模板配置时的类型，不可更改。 技能队列：选择已有的技能队列。技能队列配置可参考维护租间技能队列。 问卷调查：选择已发布的、类型为人工问卷的调查问卷。支持选择不同版本号的调查问卷。 外呼失败短信模板提醒：选择已配置完成的短信通知模板。具体可参考管理员配置通知模板。 优先级：选择1

查看更多 →

为模板配置时的类型，不可更改。 技能队列：选择已有的技能队列。技能队列配置可参考维护租间技能队列。 问卷调查：选择已发布的、类型为人工问卷的调查问卷。支持选择不同版本号的调查问卷。 外呼失败短信模板提醒：选择已配置完成的短信通知模板。具体可参考管理员配置通知模板。 优先级：选择1

查看更多 →

200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

查看更多 →

创建零码应用。 根据自身业务需求，选择一种适合自己的方式，创建零码应用。 分享零码应用。 零码应用创建后，可将应用分享给其他业务用户，邀请其参加问卷调查等。 父主题： 创建零码应用

查看更多 →

否允许评论等信息。 单击左侧的“添加图文消息”，可再次新增一条图文消息，以此类推。 （可选）可设置是否将该文章插入表单，适用于投票、填写调查问卷等。 1.单击“插入表单”，如无表单，系统会提醒创建相应表单。 2.插入已创建好的表单，单击“确定”。 3.文章编辑界面会嵌入表单内容。

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →