创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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码”。因此，在这里一次创建三个意图。 单击“添加”，添加一般意图。在基本信息中修改名称，名称为话术或意图在页面上展示的内容。 单击“语料”，语料为识别的关键字。单击“新增”，增添加语料。例如挂失业务的语料可以设置为“挂失”。 单击“响应”，设置意图命令。意图命令要求唯一。单击“新增”，增加响应。

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训练集是对话语料的集合，类似文件夹的作用，可以将不同来源或者不同时段获取的对话语料放在不同的对话训练集中。 当您有大量的语料信息时，可通过创建训练集、导入语料并标注语料的方式配置训练集。 选择用户常用问法或训练集训练版本，配置合适的阈值，版本训练发布成功，技能变为“运行中”状态后，才可以进行对话体验。

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在调测文本对话类型模型时，将提示语模板内容作为输入问题，按Enter键或单击预览效果。 收藏提示语 将自己关注的提示语收藏后，可便捷地在收藏列表中查看提示语详情，并且在模型调测引用提示语模板时，可以在“我收藏的”页签下快速选择使用。 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限。 将鼠标

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5 h，深度归档（受限公测）存储恢复约耗时5~12 h。 默认取值： Standard 响应消息样式 1 2 HTTP/1.1 status_code Date: date 响应消息头 该请求的响应消息使用公共消息头，具体请参考表1。 响应消息元素 该请求的响应消息中不带有响应元素。

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Parallel 请求中的-p参数。 Jobs 请求中的-j参数。 Threshold 请求中的-threshold参数。 PartSize 请求中的-ps参数。 Exclude 请求中的-exclude参数。 Include 请求中的-include参数。 TimeRange 请求中的-timeRange参数。

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能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中，通常对实时性要求比较

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配置意图 意图是指在问答过程中，用户所要达成的目的。如咨询天气状况。 槽位是指在意图识别过程中，用户问题中的关键信息，或者是需要用户进行补全的内容。比如查天气意图中的语料，查询北京的天气，可以为“北京”关联名为“城市”的槽位。 您可以创建自定义的意图，满足业务场景功能。 一个技能

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------为例，不要删除 产品介绍 什么是E CS 创建容器应用基本流程 如果title超长，将自动截断并显示省略号，若需鼠标经过时冒泡，请在样式中增加 js-title 如果title超长，将自动截断（文字超长时，列表项样式改为：listitem_qFLwPs2_100） 01 快速入门

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智能问答机器人 的回答规则是什么 在回答问题时，智能 问答机器人 将在语料库中搜索并识别问题，返回问题答案。 如果您的语料设置了标签，则可以通过不同的标签将答案返回给不同的用户。 如果您的智能问答机器人（专业版）设置了技能，则可以按照您的设置进行多轮对话，意图识别。详细的设置步骤请参考如何创建一个问答对话流程。

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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显示用户问的分词结果，即分词后的有效词语。 短语匹配 当用户问的分词结果与知识库中语料的问题或扩展问分词结果一致时，显示该问题的具体信息。 说明： 只需与分词结果中的词语一致，不区分词语顺序。请参见 短语匹配示例了解详情。 初筛结果 根据用户问，使用自研搜索引擎，搜索知识库中的问题及扩展问，并按相似得分降序展示搜索结果。

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id string False 语料的唯一标识 1.6.2.2 name string False 语料内容 1.6.3 neg_sentences array[object] False 反向语义，与pos_sentences在同一个标签对象中不能同时存在 1.6.3.1 id

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答机器人。 目前提供的智能问答机器人的版本有基础版、高级版、专业版和旗舰版，您可根据自己业务的需求，选择购买适合的机器人版本。 在使用过程中，接口调用费用需额外付费，您也可以选购接口调用套餐包，套餐包费用比单次调用费用优惠。如果您购买了多个问答机器人，可以共享接口调用套餐包的调用

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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e-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重训练

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域的数据集上进一步训练，使模型能够更有效地应对具体的任务需求。这一阶段使模型能够精确执行如文案生成、代码生成和专业问答等特定场景中的任务。在微调过程中，通过设定训练指标来监控模型的表现，确保其达到预期的效果。完成微调后，将对用户模型进行评估并进行最终优化，以确保满足业务需求，然后将其部署和调用，用于实际应用。

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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处理方法 如果超过最大递归深度，建议您在启动文件中增大递归调用深度，具体操作如下： import sys sys.setrecursionlimit(1000000) 父主题： 业务代码问题

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统

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