确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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您可以通过“下载模板”，下载文件模板填写数据。 图4 导入训练语料 设置导入模式。 导入模式有两种：追加和覆盖。 选择追加模式不会对原语料造成影响。 选择覆盖模式将删除原语料。 单击“确定”。 导入成功后，在训练语料列表中显示导入的语料信息。 标注意图及槽位 添加训练语料之后，您需要为语料标注意图及槽位，并确认标注。

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0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流程可完

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设置完成后，单击“确定”。一条语料新增完成。 方式二：批量导入问题类别及其语料。 用户也可以使用批量导入的方式，一次性添加完成问题类别及其所有问答对。操作方式如下所示： 在左侧导航栏中，选择“知识库 > 问答管理”。 单击界面右侧的“导入”，弹出“导入训练语料”对话框。 图7 导入训练语料 单击“下载模板”，将语料模板下载至本地。

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网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应

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索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参，从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平 图1 自动学习流程 父主题： Standard功能介绍

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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槽位是指在意图识别过程中，用户问题中的关键信息，或者是需要用户进行补全的内容。比如查天气意图中的语料，查询北京的天气，可以为“北京”关联名为“城市”的槽位。 训练集 训练集是对话语料的集合，类似文件夹的作用，可以将不同来源的对话语料放在不同的训练集中，也可以将不同时间段获取的对话语料分在不同的训练集中。

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些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相

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一般意图和未知意图有什么区别？ 一般意图就是普通的意图，会包含语料信息。比如问天气和问机票两个意图，是一般意图。未知意图就是没识别的情况下的走向，不配语料，只配响应信息。 在配置意图过程中，您需要了解如下概念： “语料”表示在意图中所罗列的用户所有的可能的说法。举例来说，我们要编

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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string False 语料内容 1.4.3 neg_sentences array[object] False 反向语料，与pos_sentences在同一个标签对象中不能同时存在 1.4.3.1 id string False 语料的唯一标识 1.4.3.2 name string

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为什么要配置停用词？ 在配置意图的过程中，发现在A意图中配置了语料Are you a Robot， 但是实际测试时，输入are you a robot会匹配到其他语料，这是什么原因造成的呢？ 原来系统中未将Are配置为停用词，造成机器人将are进行词形还原成be，而语料中存在is，也一样进行词形还原为be，所以导致输入“are

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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闭环处理操作 添加语料：可以把指定问题添加进知识库。 在操作列单击“添加语料”。 在“添加语料”页面，您可以根据业务情况选择问题类别并填写相关配置。 单击“确认”保存语料，新增的语料将呈现在知识库的列表中。 关联语料：可以把指定问题关联成某个问题的扩展问。 在操作列单击“关联语料”。 在“

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智能客服 提问（在制定的会话中） 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题： API v2（推荐）

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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