片资源，进行模型训练。 模型管理 模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境，支持对模型进行编辑修改后，生成新模型包。同时支持多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发布成在线推理服务，进行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。

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，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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在线服务 创建在线服务 获取推荐结果 查看在线服务详情 管理在线服务 父主题： 用户指南（旧版）

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在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 表1 在线服务参数说明 参数名称 子参数 说明 召回池 “推荐候选集” “添加推荐候选集” 选择表名：添加离线、近线任务或者在线自定义检索召回策略生

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在线调试 功能介绍 API Explorer 在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时， 集成开发环境 CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以 文本内容审核 为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 已 注册华为账号 ，并完成实名认

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在线调试 API Explorer在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时，集成开发环境CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以人脸检测为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，

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在线体验 在线体验KooCLI 在线体验功能特性

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在线订购 操作场景 根据实际业务需求，为边缘小站选择合适的计算和存储资源，确认价格并下单。 请通过产品规格，提前了解计算和存储资源的详细规格。更多关于CloudPond服务的计费项和付费方式，请参见计费说明。 前提条件 已完成边缘小站注册。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的“”，选择区域。

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在线订购 操作场景 根据实际业务需求，为边缘小站选择合适的计算和存储资源，确认价格并下单。 请通过产品规格，提前了解计算和存储资源的详细规格。更多关于CloudPond服务的计费项和付费方式，请参见计费说明。 前提条件 已完成边缘小站注册。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的“”，选择区域。

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在线仿真 使用规范 在线仿真服务集成了一整套完整的仿真工具链，开箱即用。 在使用新的普通用户登录在线仿真时，需修改在线仿真系统配置： 关闭桌面锁屏。 调整屏幕分辨率（默认分辨率不高，可调至适合的分辨率）。 将默认的浏览器更改为Chrome或Firefox。 在线仿真根据用户名称生

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在线调试 概述 当产品模型和编解码插件开发完成后，应用 服务器 就可以通过物联网平台接收设备上报的数据以及向设备下发命令。 设备接入控制台提供了产品在线调测的功能，您可以根据自己的业务场景，在开发真实应用和真实设备之前，使用应用模拟器和设备模拟器对数据上报和命令下发等场景进行调测；也

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为了降低应用侧的开发难度、提升应用侧开发效率，物联网平台向应用侧开放了丰富的API。本文档以在线调试（即API Explorer）为例，使用API Explorer可以无码化快速调用接口。API Explorer提供在线API检索及接口调试，您可以使用在线调试快速接入物联网平台。操作步骤

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，进入“对象”页面。 在左侧导航栏单击“数据处理>在线解压”，进入“在线解压”页面。 单击“复制”。 选择复制源，即在线解压策略所在的源桶。 从源桶复在线解压策略的操作为增量复制，不会删除当前桶已存在的在线解压策略，与已存在的在线解压策略冲突的策略不会复制。 源桶和目标桶的桶版本号都必须是3

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，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时，将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”，自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。 创建联邦学习工程步骤如下。

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IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可

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IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可

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模型部署 ModelArts提供模型、服务管理能力，支持多厂商多框架多功能的镜像和模型统一纳管。 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上，这是一

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