多种通信增值服务开箱即用，快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署：数据允许出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署：数据不出局，面向用户为有合营云的大T。 华为云Stack 部署：数据不出局，面向用户为无合营云的大T。 GDE部署：数据不出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴。

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添加看板项目工作项的领域类型 在项目中，您可以根据需要添加、编辑或删除工作项的领域类型。 在新建、编辑工作项时，可以根据需要选用工作项所属的领域类型。 默认领域有：性能、功能、可靠性、网络安全、可维护性、其他DFX、可用性。根据需要可以添加新的领域类型。 前提条件 已新建看板项目

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelAr

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需

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断出不合规的语音内容。 场景优势： 实时性：可以实时监测和分析直播间中的语音内容，保障直播间的秩序和安全。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 社交语音消息 在社交语音消息平台上实时对用户发送的语音消息进行审核，及时判断出包含不良内容的语音消息，帮

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元模型驱动多租：通过元模型驱动多租技术，支撑工业软件快速构建并复制。 表1 传统工业软件模式与元模型驱动多租工业软件模式的区别 模式 优缺点 示意图 传统工业软件应用开发模式 不提供或者提供有限的租户定制开发的能力。 传统多租定制会带来应用完整性问题，对应用软件演进影响大。 应用软件厂商针对各个客户定制的软件版本，

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E商品的访问控制。您可以通过下表对比项，了解这两个服务的具体区别： 表1 IAM与OrgID的差异对比 对比项 IAM OrgID 定义 是华为云提供权限管理的基础服务，可以帮助用户安全地控制云服务和资源的访问权限。 是面向企业提供组织管理、企业成员账号管理以及SaaS应用授权管理能力的云服务，将Huawei

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

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应用安装后，在应用导航中看不到所安装的应用 安装应用后，在管理中心左侧导航栏中选择“应用管理 > 应用导航”，查看不到所安装的应用，可能原因有如下几种： 在运行环境、沙箱环境管理中心的“应用管理 > 应用导航”中，会过滤掉Addon应用，是正常的。 BO不会显示在应用导航中。 当

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键可发布的工业数据管理引擎，提供多种开箱即用数据管理、多数据库支持、TP/AP融合能力。 图1 数据模型驱动引擎 —工业数据的“根” 产品架构 DME产品架构如图2所示，为满足工业软件对数据管理引擎整体技术要求高、业务需求复杂等诉求，华为云以“万物皆模型，一切皆数据”的架构设计思

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Communications Technology）人才个人职业发展生命周期，以层次化的职业技术认证为指引推出的ICT融合技术领域的认证体系。对于华为云用户而言，参加培训与认证可以不断更新自己的知识储备，紧跟ICT发展方向，提高个人竞争力，共创ICT新未来。 当前华为云开发者学堂提供职业认证、开发者认证和微认证。

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有两种方式打开小微： 在消息首页下滑屏幕，便可呼出小微 长按通讯录图标，说出你的问题 英文版 WeLink ，无法使用小微语音对话服务。 小微可以为你做什么？ 公司同事重名太多怕找错人 立马找到你想要的那个TA。 对小微说：“找一下XX”。 如何让双向沟通更高效 一句话就能拨通TA的电话。 对小微说：“打电话给XX”。

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控，并对作物长势进行监测。 当前农业生产及管理部门的痛点： 农业政府 缺少基于卫星遥感&人工智能的能力，无法对园区的作物快速精准的识别，无法聚焦作物提供农业气象服务和决策分析； 传统管理偏重于一产，无法有效的实现一二三产全产业链的提质增效； 传统种植标准不一致，导致产品一致性、品牌营销层次不齐；

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买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。

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检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的

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创建模型微调流水线 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型完成，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 前提条件 已订购大模型

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构建自己的PDM、SysDM等系统。 灵活的工业数据管理功能内置，高效可配置 基于工业软件领域优秀的数据管理实践，内置典型数据管理功能，开箱即用，灵活高效可配置。降低工业软件用户构建工业数据管理SaaS应用的成本和复杂度。核心功能如图3所示。 图3 核心能力 灵活的工业数据扩展能力

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