IDS工业数据确权与交换试点

更新时间：2024-06-20 GMT+08:00

调研对象

面向模具行业，调研行业内三家工厂、两家客户。工厂侧，重点调研生产设备运行状态数据、生产工艺数据、生产质量数据、订单生产计划数据、原材料库存数据等方面的数据产生、采集、存储、业务使用情况。客户侧，重点调研基于工厂侧相关数据、以及结合自身业务数据的业务使用场景。工厂与客户之间，重点调研当前数据流通交换的实际方式和手段、以及可进一步发挥数据生产要素流通价值的实际场景

调研目标

面向模具这一垂直细分领域，调研分析数据提供方、数据使用方之间的数据生产要素流通真实情况，详细分析采用可信工业数据空间进行数据生产要素流通将会产生的核心价值，为项目试点提供真实的数据流通场景需求，为可信工业数据空间运营知识库的构建提供真实输入，输出详细的需求调研分析报告

与此同时，输出一套用于对垂直细分领域业务上下游之间数据流通需求调研分析工作的调研问卷、一套需求调研分析报告的模板，用于支撑后续持续的需求调研、需求收集工作

调研内容

数据提供方侧的调研内容
工厂作为数据提供方，重点调研以下的内容：

生产设备（OT）数据产生方式、产生频次、上报或采集接口方式、接口协议、报文格式、数据字段的业务含义

生产系统（IT）数据库技术体系、数据表结构、字段类型及业务含义、数据读写频次、数据量大小以及变化情况

邮件、表单录入、微信收集等手工方式记录的数据情况

OT/IT/手工方式的各种数据，在实际订单、生产流程中的使用情况，对业务流程的支撑情况

OT/IT/手工方式的各种数据，真实数据质量情况

数据提供方对订单/生产等方面数据的归属情况，哪些数据归属于数据提供方自身，哪些数据归属于客户

OT/IT/手工方式的各种数据，提供给客户使用后，对其业务及生产所带来的正向帮助

数据提供方对订单/生产等方面数据的管理情况，数据安全保护措施及落实的实际情况

数据提供方当前以哪些方式向客户提供数据，当前方式在安全、合规等维度存在的关键问题
数据使用方侧的调研内容
工厂的客户作为数据使用方，重点调研以下的内容：

数据使用方当前以哪些方式从工厂获得数据

对于从工厂获得的订单/生产等方面的数据，如何存储，数据库技术体系、数据表结构、字段类型及业务含义、数据读写频次、数据量大小以及变化情况

数据使用方从工厂获得数据的当前方式，在安全、合规等维度存在的关键问题

数据使用方对于从工厂获得的订单/生产等方面的数据，管理情况如何，数据安全保护措施及落实的实际情况

对于从工厂获得的订单/生产等方面的数据，哪些归属于数据使用方自身，哪些归属于数据提供方

对于归属于数据提供方的数据，提供方有哪些数据使用上的约束和限制

对于从工厂获得的订单/生产等方面的数据，会如何使用，使用后对其自身业务/生产所带来的正向帮助

对于从工厂获得的订单/生产等方面的数据，是否会与数据使用方本方哪些数据进行融合使用，对应的业务场景、业务价值

对于数据使用方本方相关数据，如何存储，数据库技术体系、数据表结构、字段类型及业务含义、数据读写频次、数据量大小以及变化情况
数据运营方侧的调研内容
工业互联网平台的运营方，承担相关管理职能、同时也承担可信工业数据空间的运营以及监管职能，重点调研以下的内容：

以哪些管理方式，合规地获得数据提供方的数据

以哪些政府帮扶、补贴方式，促进数据提供方提供数据

以哪些管理方式，监管数据使用方对数据的使用

以哪些政府帮扶、补贴方式，促进数据使用方使用数据

数据流通试点验证

基于模具这一垂直细分领域的数据流通需求调研分析工作输出，针对不同试点场景，分别组织数据提供方（工厂）、数据使用方（工厂的客户）、数据运营方，就试点场景所涉及到的提供方数据源、数据接入可信工业数据空间的方式、数据跨域使用控制策略、数据跨域联合计算场景、跨域联合计算结果使用场景、原始数据或者联合计算结果数据定期销毁策略等等方面进行交叉论证，必要时推动政府相关部门给予行政、补贴方面的政策支持，确定试点场景、总体方案、相关方的配合协作。

试点方案设计

根据试点方案中数据流通场景需求，基于领域数据空间流通平台，详细设计试点项目的实施方案，包含以下主要方案内容：

数据提供方、数据运营方、数据使用方之间的可信工业数据空间的级联方式组网方案

领域数据空间流通平台-DPE（Data Provider Engine）在数据提供方侧或者数据运营方侧的部署方案

数据提供方侧DPE接入及缓存空间的规划方案

DPE与数据提供方数据源之间的数据资源接入方式，数据开放资源的数据schema

DPE与数据提供方数据源之间的网络规划

领域数据空间流通平台-DCE（Data Consumer Engine）引擎在数据运营方侧的部署方案

数据运营方第一级DCE上与数据提供方DPE（第一级）之间的开放资源授权方案、跨域策略协商方案

数据运营方第一级DCE与自身第二级DPE之间的数据计算结果对接方案

领域数据空间流通平台-DCE引擎（第二级）在数据使用方侧或者数据运营方侧的部署方案

数据使用方DCE（第二级）与数据运营方DPE（第二级）之间的开放资源授权方案、跨域策略协商方案

数据使用方DCE（第二级）中跨域联合计算沙盒与使用方上层应用之间的数据对接方案

试点项目数据流通集成实施工作

DPE端数据流通集成实施工作
针对试点项目数据流通场景需求，在DPE侧需要完成开放资源接入管理、低代码开发、把开放资源授权给DCE设备的相关操作，如下图的实施工作流程：

图1 DPE端测试方案
DCE端数据流通实施工作
DCE端需要基于获得授权的开放资源，基于使用方的数据应用需求，通过联合计算沙盒来完成域内外数据的联合计算，联合计算的低代码SQL在提交/运行时会自动接受所协商好使用策略的实时在线控制，如下图的实施工作流程：

图2 DCE端测试方案
DPE&DCE协同实施工作
DPE&DCE之间的协同流程，主要是在线协商联合计算沙盒对开放资源的使用策略，使用策略可以设置到字段级别、每个字段在使用前的加工处理UDF函数、数据读取的条件、计算结果落地缓存的定期销毁等策略，从而实现在数据提供方主权控制下允许数据消费方在特定的场景、特定的条件下可控的使用数据，如下图的实施工作流程：

图3 PE&DCE协同测试方案