功能架构 行业知识库平台包括基础支撑系统和领域知识库两大部分。 面向存量知识，通过采购和研发种子领域知识库，使得平台初期具备服务示范领域的基本能力，领域知识库包含标准件模型库、行业模型库、工业感知AI模型库、计划与决策优化模型库以及供应链协同智能调度优化模型库； 面向增量知识，建

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快速构建和运营云化SaaS化工业软件，汇聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。通过iDME可快速构建不同工业领域的专业软件，提升开发效率，实现企业全量数据的联接，问题快速溯源。 初次使用iDME的您，如果对iDME还不太了解，不知道从何处入

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数据集群、高斯数据库等组件，实现大气治理平台和业务的全栈优化； 以鲲鹏为底座的基础资源及技术平台，国蓝中天可以无需不同设施的深度适配问题，快速实现向安全可信路线的技术转型； 采用华为云的 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案，在保证性能的前提下，实现计算与存储独立按需扩容，帮助国蓝中天轻

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盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 自然语言处理 大模型是一种参数量极大的预训练模型，是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明，随着模型参数规模的增加，自然语言处理下游任务的效果显著提升，这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模

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产业协同。通过云工厂创新商业模式，在PCB和模具两个领域引入产业运营商，构建研发协同、生产协同、供应协同的业务平台，实现产业链上下游的数字化、网络化、智能化，以及被赋能企业生产过程的透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计的核心理念，旨在强化平台的可扩展性、重构性、复

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什么情况下需要微调 微调的目的是为了提升模型在某个特定任务或领域的表现。在大多数场景下，通过Prompt工程，通用模型也能给出比较满意的回答。但如果您的场景涉及以下几种情况，则建议采用微调的手段来解决： 目标任务依赖垂域背景知识：通用模型学习到的知识大部分都是来自互联网上的开源数据，如果目

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 one_way_junction单行线路口 父主题： 静态场景（地图）

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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助力平台的技术服务能力持续完善。 具体包括： 边缘一体机：在云工厂加盟工厂和示范应用企业的工厂车间等工业生产侧，推广边缘一体机基础设施，将知识中心承载的工业软件等高阶应用服务，通过边缘一体机下发至企业的生产制造现场，提升企业的生产制造数字化能力。 数字化转型：配合项目知识中心和中

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领域查询接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用,实现智能交互系统内的已激活领域信息的查询。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/querydomaininfo 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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长期以来，“两化融合”、“智能制造”的深化应用，持续稳步提升着工业企业在生产端工艺制造流的数字化水平。互联网的快速发展，衍生了“互联网+先进制造业”，围绕制造业与互联网融合，推动了工业企业在消费端价值交易流的快速升级。而当前因5G、AI、云等新一代数字技术的赋能，工业发展进入由创新驱动发展新

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早，因此基础理论的研究人员往往分散在国外。 国内工业软件领域相关专家阵型较分散，无法最大化利用他们的专业能力：国内各领域也有相关的研究专家，但阵型较分散，单兵作战的效果不佳。 进行内核算法的优化与突破需要投入较多的研究经费，很多企业无法保证投入的连续性：绝大多数企业选择“使用”而

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化、服务标准化、效益最大化的同时，满足各企业，各开发者建设工业APP应用的需求，为面向多行业的工业APP开发平台提供有力支撑，为工业互联网在未来的整体产业布局奠定坚实的基础。工业APP引擎平台提供工业APP套件、商业工业软件SaaS集和轻量化APP孵化器。并面向企业用户、母工厂、

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，降低运维工作量。 高可用：在实验、项目实训中，利用华为云构建高可用的实验环境，通过弹性 云服务器ECS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线Co

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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提升服务能力。它能识别用户的情绪和语气，调整回答的语调和内容，更贴近用户的实际需求。这种智能化、个性化的服务体验不仅减少了转人工的频率，还提升了用户满意度。 创意营销 在创意营销领域，企业常常需要投入大量的时间和资源来撰写吸引人的营销文案。然而，传统的人工撰写方式不仅效率低下，还

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工业APP 注册与登录 首页 今日任务 待生产订单 生产中订单 未生产订单 已完工订单 移交待生产订单 移交生产中订单 明日任务订单 报工管理 工序盘点 消息中心 父主题： 实施步骤

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指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片又叫

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阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更

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单，无法有效追溯 供应商的质量数据、结果都线下产生，易篡改，真实性无法保障 没有客观的供应商质量能力评估平台，无法进行科学的管理 供应链效率、敏捷性低，竞争力不足 通过本方案实现的业务效果： 以上下游质量管理作为核心产品，实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联，真

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基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场景下，数据库的设计思路以及openGauss数据库的基本使用。 学员

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