方案概述

应用场景

农业大数据平台产品以华为云为底座，为种植基地面向生产过程提供了从备耕、春播、夏长、秋收、冬藏全程all-in-one的数据平台；为县域农业政府部门进一步摸清农业资产底数及其承载力，形成区域农业产业现状全景图。在农业精准生产、监测预警、风险评估方面提供辅助决策，让农业生产从“看天吃饭”到“知天而作”

• 通过EI气象数据的综合分析，可视化展示当前区域风险等级，为农事操作提供信息参考；
• 对气象、降水等数据进行综合分析，判断不同时段下作物事宜播种的范围，动态展示春耕进度；
• 通过对温度、降水等气象数据的汇集，将现阶段与历史数据对比，给出气象对作物生长影响分析，给出建议调控，并对作物长势进行监测。

当前农业生产及管理部门的痛点：

• 农业政府
  • 缺少基于卫星遥感&人工智能的能力，无法对园区的作物快速精准的识别，无法聚焦作物提供农业气象服务和决策分析；
  • 传统管理偏重于一产，无法有效的实现一二三产全产业链的提质增效；
  • 传统种植标准不一致，导致产品一致性、品牌营销层次不齐；
  • 农业农村数据资源分散、信息孤岛、数据壁垒和共享机制不健全，“资源不清、管理无序”；
  • 海量涉农数据缺乏强大的算力支持，对数据的深度挖掘、行业赋能缺少支撑。
• 种植基地
  • 资源家底无法精确识别，传统作业人力物力成本较高，且存在时效性低，无法监管种植过程的问题；
  • 供给侧和需求侧存在信息闭塞，无法实现按需生产或者效益最大化；
  • 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。

方案架构

图1 架构图

方案优势

• 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地
• AI能力强：方案结合华为云EI服务，地物自动识别效率超过95%，作物长势监测8天自动化更新，两周内气象预测准确率超85%，两天内气象预测准确率超95%（5*5km）
• 数据源丰富：解决方案聚焦三农领域深耕7年，拥有超过30年的历史遥感影像以及气候数据，能够解决政府、种植主体等的需求，推动乡村振兴

达到的效果：

• 实现数据资源家底摸清，打破农业农村数据资源分散、信息孤岛、数据壁垒和共享机制不健全等问题；
• 各业务科室审批流程繁琐、可以提高业务科室的工作效率；
• 产业数字化转型升级，通过大数据、人工智能等对场景深挖和分析
• 盘点农业资产：地物人政府管理者一目了然；
• 监测种植生产：出苗情况、病虫害监测、长势/产量/成熟度评估；
• 县域种植指导：历史、现在、未来的空间量化气象服务，精准农事监测；
• 一张图揽全局：监管决策大屏、不同类型数据成果管理。