需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    深度学习项目 实现流程 更多内容
  • IPD独立软件类项目缺陷流程介绍

    IPD独立软件类项目缺陷流程介绍 缺陷的全生命周期共有分析、修复、测试、验收、关闭五个状态。完整的转状态流程图如图1所示。 图1 缺陷状态转换流程图 各状态下对应的操作如表1所示。 表1 缺陷状态转换操作说明 状态 流转说明 -- 新建缺陷。 缺陷提出人默认为创建缺陷的人。 分析

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 方案概述

    本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包括应用场景、

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  • IPD系统设备类项目任务流程介绍

    IPD系统设备类项目任务流程介绍 任务全生命周期共有初始、处理中、完成三个状态,完整的转状态流程图如图1所示。 图1 任务状态转换流程图 各状态下对应的操作如表1所示。 表1 任务状态转换操作说明 状态 流转说明 初始 新建任务时,状态默认为“初始”。 处理中 处理完“初始”状态的任务后,将“状态”改为“处理中”。

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  • IPD系统设备类项目缺陷流程介绍

    IPD系统设备类项目缺陷流程介绍 缺陷的全生命周期共有分析、修复、测试、验收、关闭五个状态。完整的转状态流程图如图1所示。 图1 缺陷状态转换流程图 各状态下对应的操作如表1所示。 表1 缺陷状态转换操作说明 状态 流转说明 -- 新建缺陷。 缺陷提出人默认为创建缺陷的人。 分析

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  • IPD独立软件类项目任务流程介绍

    IPD独立软件类项目任务流程介绍 任务全生命周期共有初始、处理中、完成三个状态,完整的转状态流程图如图1所示。 图1 任务状态转换流程图 各状态下对应的操作如表1所示。 表1 任务状态转换操作说明 状态 流转说明 初始 新建任务时,状态默认为“初始”。 处理中 处理完“初始”状态的任务后,将“状态”改为“处理中”。

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  • 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程

    使用CodeArts管理电子商城项目开发流程 方案概述 资源规划 操作流程 实施步骤 附录

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  • AI Gallery功能介绍

    步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零门槛线上模型体验,零基础开发者开箱即用,初学者三行代码使用所有模型 通过AI Gallery的AI应用在线模型体验,可以实现模型服务的即时可用性,开发者无需经历繁琐的环境配置步骤,即可直观感受

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  • 产品功能

    冷备、复制、分享、加密等操作。 灵活的流程定制能力 内置多套已验证的业界主流流程,同时提供图形化流程设计器及手动模板编写两种方式供您选择,创建您的自定义测序流程。 快速迁移已有流程 基因容器支持多种流程描述语言,可以将您在第三方系统中的流程(如SJM、WDL、Snakemake、Batch等)快速迁移至基因容器上。

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  • 产品功能

    查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点 数据参

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  • 产品概述

    可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的 区块链 对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。 容器化部署

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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  • 数字化转型管理者培训

    选好技术 项目管理 以华为实践为导入,提炼经验方法,帮助企业塑造项目管理文化,建设项目型组织,提升项目管理运作的组织能力和个人能力,改善项目经营、防控项目风险、提升项目质量、实现客户多赢 借助适配企业的案例研讨+实操演练相结合的进阶培训,打造专业化项目管理团队,保障项目成功,支撑战略达成

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  • 大模型开发基本流程介绍

    大模型开发基本流程介绍 大模型(Large Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型,广泛应用于 自然语言处理 (NLP)等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此,数据集准备是模型开发的第一步。

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  • 方案概述

    在整个上云迁移过程中,企业要不断学习和复盘,比如试点复盘、切换演练复盘、每批次迁移复盘等,通过持续学习和复盘,企业可以不断改进上云方案,推动上云迁移项目成功,提高云化转型的质量和效果。 项目管理 对于大规模的上云迁移,需要指定专职的项目经理。项目经理在企业大规模上云迁移中扮演着关键的角色,

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  • 什么是Astro工作流

    款自动化流程引擎服务,以通用办公流程为场景基础,满足企业中人财物事的调、转、入、离、审、评和批等任务的数字化需求。同时提供各类流程触发、数据连接和表单集成能力,帮助用户轻松实现各类服务应用构建流程的自动化。 为什么选择Astro工作流 第三方数据集成,流程扩展性强。 流程采用多版本可视化编排,实现无感切换。

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  • 信息技术人才培养

    算、大数据等多个方向的教学资源。 贴合真实项目案例设计实验 在进行云端实验仿真设计时,满足从安装部署、业务操作、运行维护等流程式操作学习,贴切企业实际项目工程,让学生用户通过云端实验操作以及课程学习,真正了解真实的项目案例开发操作。 实现真正的开放式实验室 传统实验室过于依赖基础

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • IPD系统设备类项目系统特性流程介绍

    IPD系统设备类项目系统特性流程介绍 系统特性全生命周期共有初始、研发、完成三个状态,完整的转状态流程图如图1所示。 图1 系统特性转换流程图 各状态下对应的操作如表1所示。 表1 系统特性状态转换操作说明 状态 流转说明 初始 新建系统特性时,状态默认为“初始”。 研发 处理完

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  • IPD独立软件类项目系统特性流程介绍

    IPD独立软件类项目系统特性流程介绍 系统特性全生命周期共有初始、研发、完成三个状态,完整的转状态流程图如图1所示。 图1 系统特性转换流程图 各状态下对应的操作如表1 特性状态转换操作说明所示。 表1 系统特性状态转换操作说明 状态 流转说明 初始 新建系统特性时,状态默认为“初始”。

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 参考如何进入经典开发环境中操作,进入经典版应用开发页面。 在

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