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Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU的推理指导(6.3.906) Open-Sora 1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune训练指导（6.3.905）

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本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

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本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。 如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。 本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到

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GrowCloud合作框架 鼓励合作伙伴销售华为云，通过向合作伙伴提供商品折扣及销售激励，扩大双方客户覆盖，实现双赢。 父主题： 其他

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。适用字符串类型的字段。 RANGE：按照固定的字段值范围映射到分片编号。适用整数、时间类型的字段。 CUSTOM：用户插件实现特定的SPI。适用所有类型的字段。 INTERVAL：按照时间间隔分表，分片列必须为时间类型或时间格式的字符串。 分库数量：设置分库的数量。参考架构选择

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使用Composer创建一个新的ThinkPHP应用程序。 该命令会在当前目录下创建一个名为my-thinkphp-app的目录，并下载ThinkPHP的核心文件和依赖项。 composer create-project topthink/think my-thinkphp-app 切换到新创建的Thi

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OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 Pytorch通过spawn模式创建了多个进程，每个进程会调用多进程方式使用Mox下载数据。此时子进程会不断销毁重建，Mox也就会不断的被导入，导致打印很多Mox的版本信息。 处理方法 为避免训练作业Pytorch Mox日志反复输出的问题，需要您在“启动文

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可

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说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型，包名：AscendCloud-3rdLLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练。 llama2-7b llama2-13b

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开源大模型基于DevServer的推理通用指导》。 微调训练和预训练的区别 微调训练是在预训练权重的基础上使用指令数据集进行的，对模型权重进行学习调整。从而针对特定任务达到预期效果。 微调训练与预训练任务的区别主要包括： 使用的数据不同，微调使用的是指令数据集，在处理数据集时需要将--handler-name

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engine_name String 引擎规格的名称。如“Caffe”。 engine_version String 引擎规格的版本。对一个引擎名称，有多个版本的引擎，如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。 v1_compatible Boolean 是否为v1兼容模式。

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1-ubuntu18.04 无AI引擎（专用于 自定义镜像 的基础镜像） conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 conda3-ubuntu18.04 表2 ARM预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 TensorFlow tensorflow1.15-mindspore1

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新版训练支持使用“自定义算法”、“我的算法”、“我的订阅”方式来创建训练作业。 新版训练的创建方式有了更明确的类别划分，选择方式和旧版训练存在区别。 旧版中使用“算法管理”中已保存的算法创建训练作业的用户，可以在新版训练中使用“我的算法”创建训练作业。 旧版中使用“算法管理”中订阅的算法创建训练作业的用户，可

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工作流调度 DataArts Studio -DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多

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生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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昇腾云服务6.3.T051版本说明 昇腾云服务6.3.T051版本发布支持的软件包和能力说明如下，软件包获取路径：Support网站。 此版本仅支持部分客户的beam-search、AWQ量化和SmoothQuant量化特性使用。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码

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launch命令启动训练作业。 创建训练作业的关键参数如表2所示。 表2 创建训练作业（自定义镜像+torch.distributed.launch命令） 参数名称 说明 创建方式 选择“自定义算法”。 启动方式 选择“自定义”。 镜像 选择用于训练的PyTorch镜像。 代码目录 选择OBS桶

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905版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 配套的基础镜像 镜像地址 获取方式 配套关系 PyTorch： 西南-贵阳一 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1

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