深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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岗位地图 岗位地图针对岗位认证进行路径组合 入口展示 图1 入口展示 创建岗位地图 操作路径：人才发展-岗位学习地图-岗位地图-新建 图2 新建岗位地图 图3 基本信息 图4 设置地图路径 图5 公开对象&设置 展示效果 仅支持手机端学习 图6 展示效果 父主题： 人才发展

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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岗位管理 路径：核心人事-组织管理-岗位 图1 岗位 岗位的新增 单击【新建】弹出新建弹窗，在页面输入生效日期即该业务单元的创建日期以及其他信息后，单击【保存】，创建成功 岗位没有关联部门则为公共岗位 图2 创建岗位1 图3 创建岗位2 岗位的编辑 信息如有错误需要更正，选中对应

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岗位认证 针对不同岗位搭建培训资源，使学员通过岗位认证方式进行培训学习 入口展示 图1 入口展示 创建岗位认证 操作路径：人才发展-岗位学习地图-岗位认证-新建 图2 新建岗位认证 图3 基本信息 图4 阶段任务-添加学习资源 可见范围&设置：可见范围指该岗位可支持认证的对象 图5

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用户岗位 【功能说明】 查看用户岗位基础数据。迁移自【用户编码定义】菜单中的自定义编码“User Post/用户岗位”。 【操作说明】 进入菜单，单击进入[用户子编码]页签，查看用户岗位数据 图1 用户子级编码 父主题： 基础资料

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操作名称 操作步骤 编辑岗位 在“岗位管理”页面，单击岗位所在行“操作”列的“编辑”。 编辑岗位信息，可以修改岗位名称、岗位描述和角色范围，然后单击“确定”。 查看岗位详情 在“岗位管理”页面，单击岗位所在行“操作”列的“查看详情”，可以在详情页面查看该岗位的成员和该岗位拥有的角色。 修改成员角色的有效期和数据范围

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程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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岗位排行 岗位排行是以岗位为维度，展示企业中各岗位的学习数据。通过各维度的排行数据，管理员可以快速了解到各岗位的学习力。岗位排行可通过日期与岗位名称进行查询，也可导出数据。 入口展示：报表-排行-岗位排行-查询-原样导出 图1 入口展示 父主题： 报表

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管理岗位授权 前提条件 完成岗位和角色的创建 用户具有岗位授权管理权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->用户权限->授权->岗位授权”，点击“授权”新建岗位授权 图1 新建岗位授权 表1 岗位授权配置 字段名称 详细说明 岗位 点击弹出岗位选择窗口，选择对应岗位

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点击“新建”按钮，在新建页面输入岗位信息。 图1 岗位管理 表1 岗位管理信息输入说明 输入项 输入说明 组织单元 必填项，选择已维护的组织单元 岗位名称 必填项，自定义 岗位编码 必填项，自定义，编码可根据企业编码规则规范输入 岗位系数 非必填项，默认为1.0，可手动修改 输入完成后，点击“保存”按钮完成岗位维护。

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关键岗位检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 458752, "task_id": "01d0d8c40f24441c897db868e17a65db", "stream_id":

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准确匹配行业人才岗位需求 现在信息技术迅速发展，就业岗位对于技能需求五花八门，学生无法形成正确的学习体系，讯方实训云平台从满足院校就业需求为出发点，专业打造以ICT相关岗位为基点的学习体系，准确分析岗位技能需求，提炼岗位技能 知识图谱 ，分解技能知识点，设计与之匹配的学习课程计划以及仿真实验。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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周期缩短，沟通协调管理成本降低，提升品牌影响力。 开放性强：技术架构充分考虑了不同高校需求的差异性，插件化/配置化设计，可扩展性强，能快速响应高校差异化需求。 落地性好：自主研发目标识别和深度融合的智慧校园平台，目前已服务全国超1000客户。 行业积累：具有覆盖教工/学工/教学等

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手机端学习路径：首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后，如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后，管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据： 方法一：单击【人才发展--岗位学习方案】，向右滑动页面，单击【配置学习项目--数据】即可查看。 方法二：在【知识库--学习项目】页面搜索已

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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输送。 建立岗位匹配的课程体系，员工自身晋升储备管理梯队的意愿越来越强烈 培训平台测评工具，帮助企业人力资源部能够找到更胜任岗位的员工，员工离职率降低 员工个人提能拥有更好的工具，随时可以学习，学习内容更匹配企业和岗位所需。 方案架构 由 华为云计算 底座+智能AI+学习平台产品形成面向企业培训的解决方案：

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力框架。通过对客户特定行业ICT系统现状、规划以及相关岗位职责的调查分析，华为公司可以为客户提供基于特定岗位/角色的能力模型，为客户人才培养方案的制定提供依据。 GAP分析 以岗位能力模型为基础，为受训员工设计严格匹配其岗位能力模型的评估方案，通过问卷调查，现场调研，试题测试等方

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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