岗位地图 岗位地图针对岗位认证进行路径组合 入口展示 图1 入口展示 创建岗位地图 操作路径：人才发展-岗位学习地图-岗位地图-新建 图2 新建岗位地图 图3 基本信息 图4 设置地图路径 图5 公开对象&设置 展示效果 仅支持手机端学习 图6 展示效果 父主题： 人才发展

查看更多 →

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

查看更多 →

岗位管理 路径：核心人事-组织管理-岗位 图1 岗位 岗位的新增 单击【新建】弹出新建弹窗，在页面输入生效日期即该业务单元的创建日期以及其他信息后，单击【保存】，创建成功 岗位没有关联部门则为公共岗位 图2 创建岗位1 图3 创建岗位2 岗位的编辑 信息如有错误需要更正，选中对应

查看更多 →

岗位认证 针对不同岗位搭建培训资源，使学员通过岗位认证方式进行培训学习 入口展示 图1 入口展示 创建岗位认证 操作路径：人才发展-岗位学习地图-岗位认证-新建 图2 新建岗位认证 图3 基本信息 图4 阶段任务-添加学习资源 可见范围&设置：可见范围指该岗位可支持认证的对象 图5

查看更多 →

用户岗位 【功能说明】 查看用户岗位基础数据。迁移自【用户编码定义】菜单中的自定义编码“User Post/用户岗位”。 【操作说明】 进入菜单，单击进入[用户子编码]页签，查看用户岗位数据 图1 用户子级编码 父主题： 基础资料

查看更多 →

操作名称 操作步骤 编辑岗位 在“岗位管理”页面，单击岗位所在行“操作”列的“编辑”。 编辑岗位信息，可以修改岗位名称、岗位描述和角色范围，然后单击“确定”。 查看岗位详情 在“岗位管理”页面，单击岗位所在行“操作”列的“查看详情”，可以在详情页面查看该岗位的成员和该岗位拥有的角色。 修改成员角色的有效期和数据范围

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

较大的负担。具体问题如下： 建设成本高：传统实训平台需要依赖基础硬件资源，因而院校在建设实训室时，需要一次性采购大量的硬件设备，造成投入成本较高； 维护难度大，人力成本高：硬件设施需要安排专门的管理人员维护，而且对于管理人员在技术能力方面要求较高，同时硬件故障率也比较高，维护力度较大，由此造成人力成本比较高；

查看更多 →

岗位关联已有学习项目，可以从岗位学习方案中关联已有学习项目，也可以新建学习项目。学习项目的权限与岗位的权限相同。 人才发展-人才发展方案-岗位学习方案-【配置方案】 图9 配置方案 图10 岗位信息 图11 任职资格 图12 学习方案 父主题： 人才发展

查看更多 →

岗位排行 岗位排行是以岗位为维度，展示企业中各岗位的学习数据。通过各维度的排行数据，管理员可以快速了解到各岗位的学习力。岗位排行可通过日期与岗位名称进行查询，也可导出数据。 入口展示：报表-排行-岗位排行-查询-原样导出 图1 入口展示 父主题： 报表

查看更多 →

管理岗位授权 前提条件 完成岗位和角色的创建 用户具有岗位授权管理权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->用户权限->授权->岗位授权”，点击“授权”新建岗位授权 图1 新建岗位授权 表1 岗位授权配置 字段名称 详细说明 岗位 点击弹出岗位选择窗口，选择对应岗位

查看更多 →

点击“新建”按钮，在新建页面输入岗位信息。 图1 岗位管理 表1 岗位管理信息输入说明 输入项 输入说明 组织单元 必填项，选择已维护的组织单元 岗位名称 必填项，自定义 岗位编码 必填项，自定义，编码可根据企业编码规则规范输入 岗位系数 非必填项，默认为1.0，可手动修改 输入完成后，点击“保存”按钮完成岗位维护。

查看更多 →

关键岗位检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 458752, "task_id": "01d0d8c40f24441c897db868e17a65db", "stream_id":

查看更多 →

程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

查看更多 →

零售行业为例，随着连锁门店数量的增加，全渠道的培训和多品类产品全价值链不能够快速反应到终端市场问题日益突出。 连锁门店员工分散，集中培训组织困难，覆盖人群小，成本高，效率低 门店执行层次能力不齐，各种问题无法及时反馈和纠正 公司总部各种政策难以迅速触达门店，沟通有效性和一致性差 公司管理工具碎片化，无法形成有效闭环，运营管理效益低

查看更多 →

场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

查看更多 →

自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 图像分类对数据集的要求 文件名规范：不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片，目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多，尽量均衡。期望获得良好效果

查看更多 →

最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中，通常对实时性要求比较高，用户

查看更多 →

用的能力。 HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习、深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证，将证明您了解人工智能发展历史、昇腾AI体系和全栈全场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和M

查看更多 →