AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习参数选取原则 更多内容
  • 呼叫保持

    端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 hold 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 Content-Type

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  • 停止放音

    号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 stopPlay 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 Content-Type

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 怎样测试云硬盘的性能

    iodepth 定义测试时的IO队列深度。 此处定义的队列深度是指每个线程的队列深度,如果有多个线程测试,意味着每个线程都是此处定义的队列深度。fio总的IO并发数=iodepth * numjobs。例如: 单线程,且-iodepth=32,则该线程的IO队列深度为32,fio总的IO并发数=32*1=32。

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  • 排序策略

    能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 计算节点信息

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    的深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。

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  • PERF03-11 选择合适的非关系型数据库

    物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样,非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • COST03-01 制定成本分摊原则

    COST03-01 制定成本分摊原则 风险等级 高 关键策略 成本分配支撑企业将成本分配到各业务团队中,使得各业务团队的成本清晰可见。这也是上文中明确的团队责任的基础。 根据清晰的成本,业务部门可准确 定价 ,并平衡成本、稳定性和性能,经济高效的提供领先方案。企业管理者基于数据决策各

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  • 座席页面刷新时主动请求更新Guid

    。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 updateGuid 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

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  • 获取当前座席的状态

    表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 getAgentStatus 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明

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  • 查询VDN中正在进行的会议ID

    表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 queryAllConfIds 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明

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  • 截图:imagecapture

    表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 imageCapture 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

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  • 强制示闲

    其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 2 workNo string

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  • 开始录屏

    表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 startRecordScreen 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明

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  • 示闲

    号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 日志中的方法名 sayFree 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 Content-Type

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  • 导出表定义、语法转换迁移

    (列名))。 修改前: 修改后: Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表dwcjk

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  • 强制签出

    其中,ip为CC-Gateway服务器地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 2 workNo string

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  • 获取指定技能队列排队总人数

    其中,ip为CC-Gateway服务器地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号,取值范围:101~59999。 2 skillid int

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