数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

查看更多 →

号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 endMute 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 Content-Type

查看更多 →

URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 queryQueueLengthOnAgent 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选

查看更多 →

。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 pausePlay 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 Content-Type

查看更多 →

。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 cancelBusy 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

查看更多 →

其中，ip为CC-Gateway 服务器 地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 2 isautoanswer

查看更多 →

。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 cancelWork 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

查看更多 →

URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 queryCallNumsOnAgent 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选

查看更多 →

其中，ip为CC-Gateway服务器地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 2 callid string

查看更多 →

表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 queryCustomState 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明

查看更多 →

。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 resumePlay 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

查看更多 →

。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 stopRecord 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

查看更多 →

物流、游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。

查看更多 →

iodepth 定义测试时的IO队列深度。 此处定义的队列深度是指每个线程的队列深度，如果有多个线程测试，意味着每个线程都是此处定义的队列深度。fio总的IO并发数=iodepth * numjobs。例如： 单线程，且-iodepth=32，则该线程的IO队列深度为32，fio总的IO并发数=32*1=32。

查看更多 →

COST03-01 制定成本分摊原则 风险等级 高 关键策略 成本分配支撑企业将成本分配到各业务团队中，使得各业务团队的成本清晰可见。这也是上文中明确的团队责任的基础。 根据清晰的成本，业务部门可准确 定价 ，并平衡成本、稳定性和性能，经济高效的提供领先方案。企业管理者基于数据决策各

查看更多 →

行自动学习，也可以利用notebook进行算法开发；支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化，提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程 支持模型超参数配置，包括：backbone、实时样本增强（随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等）、loss函数、优化器等参数，并支持

查看更多 →

。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 updateGuid 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

查看更多 →

联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

查看更多 →

表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。 日志中的方法名 imageCapture 请求说明 消息头 表2 请求头参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1

查看更多 →

训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

查看更多 →

机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

查看更多 →