华北各省管局要求 北京管局要求 天津管局要求 河北管局要求 山西管局要求 内蒙古管局要求 父主题： 学习各地管局政策

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华东各省管局要求 上海管局要求 江苏管局要求 浙江管局要求 安徽管局要求 福建管局要求 山东管局要求 江西管局要求 父主题： 学习各地管局政策

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海南管局要求 企业用户 主体信息 主体负责人不是法人时，需要上传法人授权书，且主体负责人和网站负责人必须为同一人。 营业执照，公章必须为“海南省市场监督管理局商事登记专用章”。 手机号码与应急号码不得重复，无归属地要求。 网站信息 域名 持有者需与主办单位名称或法定代表人姓名一致。

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西南各省管局要求 重庆管局要求 四川管局要求 贵州管局要求 云南管局要求 西藏管局要求 父主题： 学习各地管局政策

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主体负责人手机号码不得与应急号码重复，暂无归属地要求。 网站信息 域名所有人必须和主办单位名称或者法定代表人一致。 网站负责人非主体负责人的情况下，手机号码不得与主体负责人手机号码重复，应急号码也不得与主体负责人的所有联系方式重复，无归属地要求。 电子材料 有效证件原件电子版。 涉及前

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“网站内容”要求 网站内容要求如下： 不违反中国人民共和国相关法律法规。 在个人/单位权限或企业经营范围之内。 若涉及以下前置或专项审批内容：新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械、文化、广播电影电视节目等，需先到当地相关主管部门办理前置或专项审批，并且提供审批文件和相关审批

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APP备案时间要求 如您的APP在2023年9月1日前已在分发平台上架且已完成ICP备案，需在2024年3月31日(部分省份根据当地监管要求时间会有差异）前完成APP备案，备案期间APP可正常使用；如您的APP在2024年3月31日前仍未完成备案，将会面临下架的风险。 如您在20

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HTTPS证书要求 HTTPS配置仅支持PEM格式的证书/私钥内容上传，针对不同的证书颁发机构，对证书/私钥内容的上传有不同的要求。 Root CA机构颁发的证书 Root CA机构颁发的证书是一份完整的证书，配置HTTPS时，仅上传该证书即可。 通过记事本打开*.PEM格式的证

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连接Kafka网络要求 客户端可以通过公网连接Kafka实例，也可以通过内网连接Kafka实例。使用内网连接时，注意以下几点： 如果客户端和Kafka实例部署在同一个VPC内，网络默认互通。 如果客户端和Kafka实例部署在不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，客户端和Kafka

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HTTPS证书要求 HTTPS配置仅支持PEM格式的证书/私钥内容上传，针对不同的证书颁发机构，对证书内容的上传有不同的要求。 Root CA机构颁发的证书 Root CA机构颁发的证书是一份完整的证书，配置HTTPS时，仅上传该证书即可。 通过记事本打开*.PEM格式的证书文件

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HTTPS证书要求 HTTPS配置仅支持PEM格式的证书/私钥内容上传，针对不同的证书颁发机构，对证书/私钥内容的上传有不同的要求。 Root CA机构颁发的证书 Root CA机构颁发的证书是一份完整的证书，配置HTTPS时，仅上传该证书即可。 通过记事本打开*.PEM格式的证

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商品安全要求 商家应对发布的产品中出现的安全漏洞及其造成的后果负责，包括但不限于如下场景： 1、产品存在可绕过系统安全机制（认证、权限控制、日志记录）对系统或数据进行访问的功能； 2、产品存在未文档化的命令或参数、端口等接入方式（包括但不限于产品的生产、调测、维护用途），所有接入

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运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 增强型CPU管理策

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运行环境要求 运行环境要求，如表1所示。 表1 运行环境要求 配置项 基本配置要求 CPU I5-7500或以上 内存 8 GB 操作系统 Windows 10 Professional 64bit 浏览器 推荐使用最新版本的Chrome浏览器（Stable Channel版本）或Firefox浏览器（ESR版本）。

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对系统的要求 系统类型要求为安卓系统 系统版本不低于7.0 系统需支持Wi-Fi Direct协议 Wi-Fi Direct Android Demo：https://github.com/leavesC/WifiP2P 对于无屏幕设备，需要支持当使用Wi-Fi Direct协议

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