AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    跑深度学习代码对cpu的要求 更多内容
  • 对系统的要求

    Direct协议进行连接时,系统弹出连接确认对话框做自动同意处理。 系统需支持GPS定位、Wi-Fi定位、基站定位等多种定位方式 系统需支持通讯 系统需默认指定应用(应用包名范围为以“com.huawei.isdp.safetyhelmet.”为前缀,签名指纹公钥为:“FD:99:7F:7

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大数据分析

    运行越来越多CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对最大挑战是一定概率实例终止情况,通过保留一定量按需实例作为竞享实例BackUP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CloudPond对网络的要求是怎样的?

    CloudPond网络要求是怎样? 用户使用CloudPond,在EIP地址、网络设备和链路等方面有一定要求,请您参考部署要求“网络要求”进行详细了解。 父主题: 网络连接

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备模型训练镜像

    Torch,MindSpore等常用深度学习任务基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里软件无法满足您程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新镜像并进行训练。 训练作业预置框架介绍 ModelArts中预置训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束与限制

    Pod规格限制项 限制取值范围 PodCPU 0.25核-32核,或者自定义选择48核、64核。 CPU必须为0.25核整数倍。 Pod内存 1GiB-512GiB。 内存必须为1GiB整数倍。 PodCPU/内存配比值 在1:2至1:8之间。 Pod容器 一个Pod内最多支持5个容器。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多活架构对业务是有要求的吧?

    多活架构业务是有要求吧? 是有要求,在应用层是需要业务做一定改造,华为侧也会提供容灾规范指导咨询等。 父主题: 多活容灾方案相关问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理场景介绍

    华南-广州。 ModelArts平台提供数据处理功能,基本目的是从大量、杂乱无章、难以理解数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义数据。当数据采集和接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求。为了保障数据质量,以免后续操作(如数据标注、模型训练等)带来负面影响,开发过程通常需要进行数据处理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 跑通iOS Demo

    通iOS Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDKiOS Demo。 环境要求 在iOS Demo编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Mac OSX High Sierra 10.14.4及以上 Xcode对Mac系统要求,推荐版本10

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计算服务选型

    与ai系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 深度学习、科学计算、CAE 以下是ECS服务选型原则: 业务适用:满足业务需求是选型第一原则,除CPU、内存外,要特别重点关注带宽需求,通常同一系列实例规格越大支持带宽越大。 性价比:在能够满足业务需求情况下,需要考虑低成本选型方案。例如:同规格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答准确率。阈值越高,机器人越严谨,用户问泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,用户问泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本模型,可以根据当前模型调节直接返回答案阈值。 在“模型管理”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SOW的输出要求

    SOW输出要求 SOW(项目工作说明书)需要在项目启动一个月内输出反馈。 父主题: 项目报备

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 跑通Electron Demo

    64.bat 如果需要运行Mac demo,执行run_demo_mac.sh bat或sh脚本作用: 编译ts接口,生成js和types文件。 将对应平台SDK文件拷贝到对应目录下("sdk/win32"、"sdk/x64"、"sdk/mac")。 运行Demo。 图3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验我课程学习有什么帮助? 每个微认证实验与课程相匹配,通过实验实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 重跑作业实例

    作业实例重参数,当重当前实例类型时,需要指定该参数信息,重当前作业及其上下游作业实例类型不需要指定该参数。 begin_time 否 Long 实例开始时间,当重当前作业及其上下游作业实例类型时,该参数有效。 end_time 否 Long 实例结束时间,当重当前作业及其上下游作业实例类型时,该参数有效。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU阈值为85%,当CPU使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 跑通Mac Demo

    M系列芯片版在苹果自研M系列设备上有更好性能,内存和CPU占用均大幅度下降 环境要求 在Mac Native Demo编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Mac OSX High Sierra 10.14.4及以上 XcodeMac系统要求,推荐版本10

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 跑通Android Demo

    参考“SDK下载”章节,下载SDKZIP包。 解压ZIP包到DEMO文件夹下,得到如图1所示文件及目录。 Demo示例工程目录结构如图2所示。 图1 SDK ZIP包解压后目录结构 拷贝SDK aar文件 拷贝图1目录下libs文件夹中所有aar资源到Demo工程libs文件夹中,如图2所示

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 跑通Windows Demo

    按照“SDK下载”章节,下载SDKZIP包。 解压ZIP包,得到如下文件及目录。 图1 SDK包目录结构 拷贝依赖文件 运行bat目录下批处理脚本。以编译32位Release版本为例,执行copy_dependency_win32_release.bat脚本,脚本将: SDK头文件和lib文件拷贝到SDK目录下。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了