AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习对cpu要求 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 对系统的要求

    Direct协议进行连接时,系统弹出的连接确认对话框做自动同意处理。 系统需支持GPS定位、Wi-Fi定位、基站定位等多种定位方式 系统需支持通讯 系统需默认指定应用(应用包名范围为以“com.huawei.isdp.safetyhelmet.”为前缀,签名指纹公钥为:“FD:99:7F:7

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 大数据分析

    合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎

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  • 约束与限制

    (request) 的最大值,作为Pod有效初始request/limit。 Pod资源的有效limit/request ,是取如下两项的较大者: 所有应用容器某个资源的limit/request之和; 某个资源的有效初始的limit/request 。 InitContainer是一种特殊容器,在

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  • 问答模型训练(可选)

    图5 确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答的准确率。阈值越高,机器人越严谨,用户问的泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,用户问的泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本的模型,可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模

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  • IES对网络的要求是怎样的?

    IES网络的要求是怎样的? 用户使用IES,在EIP地址、网络设备和链路等方面有一定的要求,请您参考部署要求中的“网络要求”进行详细了解。 父主题: 网络连接

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 对项目参与人员有哪些要求?

    项目参与人员有哪些要求? 参与补贴的交付人员需要持有工作级或以上级别认证,且通过华为云要求的信息安全考试; 参与补贴的项目中必须有项目经理角色,且项目经理需要持有项目管理相关的认证方可享受补贴; 参与人员且未参与《华为云GoCloud伙伴专职人员激励(Funding Head)细则(Service

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  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验我课程学习有什么帮助? 每个微认证的实验与课程相匹配,通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化的技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

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  • CPU检查

    判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU:示例执行结果:

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 查看CPU

    查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPUCPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU:插在 裸金属服务器 上的真实的CPU硬件,一般一台裸金属 服务器 都会配置2块及以上的物理CPUCPU核心数:随着CPU技术的发展,现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • 使用DES磁盘方式对磁盘有什么要求?

    使用DES磁盘方式磁盘有什么要求? 一个服务单最多支持12块磁盘,且一块磁盘只包含一个分区。 当前支持的磁盘规格:SATA 2.5英寸、SATA 3.5英寸和SAS 3.5英寸。 当前支持的磁盘接口类型:USB2.0、USB3.0、SATA、SAS。 当前支持的文件系统类型有:EXT2

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  • WeLink或Ideashare投影时,对网络有无要求?

    WeLink 或Ideashare投影时,网络有无要求? 在使用投屏软件投屏时,PC、手机和企业智慧屏需要要处在同一个局域网内(三层网络互通);Ideashare无线投屏器无需连接网络。 父主题: 投屏

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  • 硬件要求

    硬件要求 根据互动教学平台服务智慧教室功能性拓展,满足教室录播、外接摄像机、AV集成等需求,推荐硬件: 老师屏:ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置:i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏:ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置:i5八代CPU、8G内存、128G

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