AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习对显存要求 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 对系统的要求

    Direct协议进行连接时,系统弹出的连接确认对话框做自动同意处理。 系统需支持GPS定位、Wi-Fi定位、基站定位等多种定位方式 系统需支持通讯 系统需默认指定应用(应用包名范围为以“com.huawei.isdp.safetyhelmet.”为前缀,签名指纹公钥为:“FD:99:7F:7

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  • GPU加速型

    SSD本地盘,关机后仍然收费,如果停止计费,需删除 弹性云服务器 。 P1型 云服务器配置 了NVMe SSD本地盘,专为深度学习训练、HPC高性能计算等存储I/O性能有极高要求的业务场景设计。本地盘与特定规格的 云服务器 绑定,不可单独购买,不可卸载并挂载到另一台云 服务器 上使用。 P1型云服务器配置的NVMe

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验我课程学习有什么帮助? 每个微认证的实验与课程相匹配,通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化的技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 问答模型训练(可选)

    图5 确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答的准确率。阈值越高,机器人越严谨,用户问的泛化能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,用户问的泛化能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本的模型,可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模

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  • 对项目参与人员有哪些要求?

    项目参与人员有哪些要求? 参与补贴的交付人员需要持有工作级或以上级别认证,且通过华为云要求的信息安全考试; 参与补贴的项目中必须有项目经理角色,且项目经理需要持有项目管理相关的认证方可享受补贴; 参与人员且未参与《华为云GoCloud伙伴专职人员激励(Funding Head)细则(Service

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    更多设置:添加协同人 图7 添加协同人 协同人默认可以查看学习项目 协同人可对学习项目进行查询、任务分派、阅卷、编辑、报名设置、设置循环任务、自动分派的设置,具体允许协同人该项目做如何设置取决于管理员是否勾选具体操作。 协同人该项目进行分派时,分派的对象取决于协同人数据权限设置的选择范围

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  • x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)

    System Disk RAID 1 2 x 2*10GE + SDI卡 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘,针对数据量大,计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景,如大数据、分布式缓存等。 表2 本地存储型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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  • 硬件要求

    硬件要求 根据互动教学平台服务智慧教室功能性拓展,满足教室录播、外接摄像机、AV集成等需求,推荐硬件: 老师屏:ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置:i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏:ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置:i5八代CPU、8G内存、128G

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  • 部署要求

    部署要求 本章节描述CloudPond部署要求(包括场地要求和网络要求),请参考每项要求初步评估您的本地数据中心是否适合安装CloudPond设备。 如发现不满足的情况,您可以先进行线上注册边缘小站和提交订单,随后由华为云技术支持团队与您联系沟通场地工勘事宜,您再进行相应整改即可。

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • CloudPond对网络的要求是怎样的?

    CloudPond网络的要求是怎样的? 用户使用CloudPond,在EIP地址、网络设备和链路等方面有一定的要求,请您参考部署要求中的“网络要求”进行详细了解。 父主题: 网络连接

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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