无服务器图片生成缩略图

针对同一个数据集进行标注管理。 团队标注功能当前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”、“命名实体”、“文本三元组”、“语音分割”类型的数据集。 不同类型数据集支持的功能列表 其中，不同类型的数据集，支持不同的功能，详细信息请参见表1。 表1 不同类型数据集支持的功能 数据集类型

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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图片/音频标注介绍 图片/音频标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务，为客户提供专业的数据标注服务能力，助力客户高效开展算法模型训练与机器学习，快速提高AI领域竞争力。

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法

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identity,alpaca_en_demo 【可选】注册在dataset_info.json文件数据集名称。如选用定义数据请参考准备数据（可选）配置dataset_info.json文件，并将数据集存放于dataset_info.json同目录下。 dataset_dir /home/ma

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功能介绍 数据集 模型训练服务统一的数据集管理菜单，可本地导入10G以内大数据文件，或对接数据集服务，导入已订阅的数据集。且支持在线查看代码、图片、音视频等多种格式的文件内容。 特征工程 特征工程是模型训练的必要过程，可以实现数据集的特征组合、筛选和转换，最大限度的从数据集中提取关键特征，供模型训练使用。

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更多 自动学习 物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习为什么训练失败？ 更多 训练作业 为什么资源充足还是在排队？ 训练作业一直在等待中（排队）？ ModelArts训练好后的模型如何获取？

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算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。 训练数据集 用于训练模型的数据集实例。 Y 验证数据集 模型验证的数据集。

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名称是part-00000开头的文件，需要用户提供文件的OBS路径。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数，默认50。 提前终止训练轮数 在测试集上连续N轮迭代AUC无提高时，迭代停止，训练提前结束，默认5。 初始化方法 模型参数的初始化方法。 normal：正态分布 平均值：默认0

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alpaca_en_demo 指定用于训练的数据集，数据集都放置在此处为identity，alpaca_en_demo表示使用了两个数据集，一个是 identity，一个是alpaca_en_demo。如选用定义数据请参考准备数据（可选） template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置

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OPPO VIVO 魅族 电商类模板素材规范 图片大小 宽高比1:1，最大大小2M，最小像素1088*1088，建议像素1088*1088 / 宽高比1:1，最大大小2M，最小像素1088*1088，建议像素1088*1088 宽高比1:1，最大大小2M，最小像素1088*1088，建议像素1088*1088

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提供实验管理能力，用户通常需要调整数据集、调整超参等进行多轮作业从而选择最理想的作业，模型训练支持统一管理多个训练作业，方便用户选择最优的模型 提供训练作业的事件信息（训练作业生命周期中的关键事件点）、训练日志（训练作业运行过程和异常信息）、资源监控（资源使用率数据）、Cloud Shell（登录训练容器的工

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场景id sceneName String 场景名称 mediaCollectionSum Long 采集的图片和视频总数 likesCollectionSum Long 点赞的图片和视频总数 taskCollections List<Object> List TaskCollections出参：

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发布免费模型 数据集的分享和下载 AI Gallery的资产集市提供了数据集的分享和下载。订阅者可在AI Gallery搜索并下载满足业务需要的数据集，存储至当前帐号的OBS桶或ModelArts的数据集列表。分享者可将已处理过的数据集发布至AI Gallery。 下载数据集 AI Gallery发布数据集

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一般通知类素材规范 图片大小 宽高比3:1，最大大小2M，最小像素576*192，建议像素1120*372 宽高比3:1，最大大小2M，最小像素576*192，建议像素1120*372 宽高比3:1，最大大小2M，最小像素576*192，建议像素1120*372 宽高比3:1，最大大小

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创建数据集 本示例使用OBS中的数据作为数据集的输入目录创建数据集。参考如下操作创建一个物体检测类型的数据集，并将数据导入到数据集中。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理 > 数据集”，进入“数据集”管理页面。 单击“创建数据集”，进入“创建数据集”页面

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创建图像分类自动学习项目并完成图片标注，训练按钮显示灰色，无法开始训练？ 图像分类项目，图片标注至少需要两个类别，且每个类别至少5张图片，才可以开始自动训练。 父主题： 模型训练

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图文类素材规范 图片大小 宽高比16:9，最大大小2M，最小像素1088*612，建议像素1248*702 宽高比16:9，最大大小2M，最小像素1088*612，建议像素1248*702 宽高比16:9，最大大小2M，最小像素1088*612，建议像素1248*702 宽高比16:9，

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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各手机厂商横滑卡片类智能信息模板支持内容的差异 品牌 华为 小米 OPPO VIVO 魅族 横滑类模板素材规范 图片大小 宽高比1:1，最大大小2M，建议像素756*756 / 宽高比1:1，最大大小2M，建议像素756*756 / 宽高比1:1，最大大小2M，建议像素756*756 标题 2行，26字 1行，13字

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的纵向作业，单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数，单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置：通过界面点选

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