删除对话逻辑 场景描述 根据ID删除对话逻辑。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/deleteConversationFlow，例如域名是service.besclouds

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逻辑库管理 创建逻辑库 导出逻辑库 导入逻辑库 删除逻辑库 配置SQL黑名单 查看逻辑库列表和逻辑表信息

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在实例管理列表页面，单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 图1 创建逻辑库-入口1 您也可以在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入基本信息页面。在左侧导航栏选择逻辑库管理页签，在页面右侧单击创建逻辑库。 图2 创建逻辑库-入口2 在创建逻辑库页面，填选逻辑库模式、逻辑库名称、需要关联的DDM账号、数据节点和逻辑库总分片数。

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入SDK后，需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 用户加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到其他用户加入的回调后，可以为其设置远端视图。 在会中，也可以进行切换摄像头等参数的配置。

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入SDK后，需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 用户加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到用户加入的回调后，可以为其设置远端视图。 在会中，也可以进行切换摄像头等参数的配置。 离开房间后，需销毁对应资源。

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入SDK后，需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到用户加入的回调后，可以为其设置远端视图。 在会中，也可以进行切换摄像头等参数的配置。 离开房间后，需销毁对应资源。

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逻辑视图 概述 逻辑模型 数据模型 领域模型 功能模型 技术模型 父主题： 4+1视图建模

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+备份槽数+逻辑复制槽数）。 关于逻辑复制槽数，请按如下规则考虑： 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改，如果需要解码多个Database，则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库，在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽，每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能，如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等等。对于具体配置方法，SQL函数解码请参考《》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_slot

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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+备份槽数+逻辑复制槽数）。 关于逻辑复制槽数，请按如下规则考虑。 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改，如果需要解码多个Database，则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库，在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽，每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能，如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法，SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能，如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法，SQL函数解码请参考《开发指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_s

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事务的BEGIN逻辑日志是否输出事务的用户名。事务的用户名特指授权用户——执行事务对应会话的登录用户，它在事务的整个执行过程中不会发生变化。 取值范围：0或1，默认值为0。 0：设为0时，事物的BEGIN逻辑日志不输出事务的用户名。 1：设为1时，事物的BEGIN逻辑日志输出事务的用户名。

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删除逻辑集群 功能介绍 此接口用于删除逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数

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重启逻辑集群 功能介绍 该接口用于重启逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id}/restart 表1 路径参数

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编辑逻辑集群 功能介绍 此接口用于编辑修改逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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