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    深度学习 逻辑回归 更多内容
  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 创建批量预测作业

    必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。

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  • 获取纵向联邦作业详情

    algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM, LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION

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  • 保存纵向联邦作业

    algorithm_type 是 String 纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION

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  • 查询联邦学习作业列表

    String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 父主题: Web SDK

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  • 创建逻辑实体

    击。 全量同步:全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级:勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体:在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 快速复制逻辑实体:在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 调整逻辑实体的分层:在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。

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  • 查询对话逻辑

    查询对话逻辑 场景描述 根据ID查询对话逻辑,查询条件:flow_id,唯一标识,必填。 接口方法 POST 接口URI /C CS QM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/getConversationFlow 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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  • 更新对话逻辑

    更新对话逻辑 场景描述 更新对话逻辑接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/conversation-rules/updateConversationFlow,例如域名是service.besclouds

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  • 删除逻辑库

    删除逻辑库 您可以删除不再需要的逻辑库。 使用须知 删除操作无法恢复,请谨慎操作。 操作步骤 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在实例管理列表页面,单击目标实例名称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 在逻辑库列表页面,选择目标逻辑库,操作列单击“删除”。

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  • 导出逻辑库

    称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏,选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 图1 逻辑库列表 单击“导出逻辑库信息”,系统会自动导出当前实例下的逻辑库的JSON文件。 父主题: 逻辑库管理

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入 SDK 后,需要创建客户端并获取本地音视频设备信息。 创建本地流并初始化。 当用户加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到用户加入的回调后,可以对音视频流进行订阅、取消订阅等其它操作。 在会中,也可以对本地录音或播放设备等进行配置。

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  • 逻辑解码概述

    +备份槽数+逻辑复制槽数)。 关于逻辑复制槽数,请按如下规则考虑: 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改,如果需要解码多个Database,则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库,在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽,每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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  • 逻辑解码选项

    逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能,如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等等。对于具体配置方法,SQL函数解码请参考《》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_slot

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  • 逻辑解码概述

    +备份槽数+逻辑复制槽数)。 关于逻辑复制槽数,请按如下规则考虑: 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改,如果需要解码多个Database,则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库,在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽,每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name') 描述:创建逻辑复制槽。 参数说明: slot_name 流复制槽名称。 取值范围:字符串,仅支持小写字母、数字以及_?-.字符,且不支持“.”或“

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  • 逻辑解码概述

    逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。 GaussDB 当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 功能描述 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力, GaussDB使用 SQ

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