深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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热门活动 当期具体活动请详见最新活动：涵盖免费试用、产品促销、开发者资源等，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 全球云服务：精选全球数据中心 云服务器 ，高速、安全、稳定，助力企业出海； 企业应用：精选云上服务，帮助企业解决常见业务难题； 安全与合规：满足等保合规，主机安全、防火

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科学计算器 科学计算器，可以计算正弦，正切，指数，加减乘除等。 连接参数 科学计算器连接器使用自定义认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 科学计算器 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description

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活动 活动图元是BPM的核心图元，可理解为节点或步骤。一个活动图元可以是流程中一个基本处理单元（如用户需要做的任务、调用脚本任务），也可以是一个组合单元（如嵌套的BPM子流程）。 用户任务 用户任务用来表示，业务流程中由用户参与完成的工作。当引擎处理到该节点时，给指定的用户（参与

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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发布活动 发布流程 准备活动相关信息 活动发布 父主题： 商品发布

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选择“店铺管理 > 活动管理”，单击“创建活动”。 根据界面提示，参见图1填写活动的信息、选择活动商品以及填写活动时间范围，详细的参数介绍请参见准备活动相关信息。 图1 填写活动信息 单击“提交”，活动信息将提交审核。 审核通过后，您可以在华为好望商城查看商品活动的详细信息并在活动期间以活动价进行商品交易。

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管理活动 查看/修改/删除活动 父主题： 商品管理

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运营活动 PK赛 PK 赛是利用竞争激励的方式让学员主动参与学习，以竞赛的形式来促进学员练习、学习。 运营-运营活动-PK赛-【新建】 图1 新建PK赛 图2 基本信息 图3 PK赛内容 图4 设置 抽奖管理 管理员在后台上新建抽奖规则，通过分享链接/二维码的方式让学员参与抽奖活

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教研融入教学：借助拟教研平台工具进行高质量的教研活动一站式生成可匹配不同教学层次、不同定位的高校的教学资源，覆盖理实一体课、课程设计、综合实践、专业实习、毕业实习全实践教学场景。 专业建设和课程改革：通过实践教学平台进行不同方式的学习模式，为各院校补充更加贴合实际岗位能力需要的专业

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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Interrupt Flow 中断流是用于定义异常处理程序和可中断活动区域的连接器的两个UML概念的连接。中断流是活动边缘的一种。它通常用于活动图中，以对活动过渡进行建模。 Anchor 锚点。 Containment 内嵌，表示嵌在内部的类。 活动图示例如下所示： 父主题： UML建模

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热门活动 当期具体活动请详见最新活动：涵盖免费试用、产品促销、开发者资源等，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 全球云服务：精选全球数据中心云 服务器 ，高速、安全、稳定，助力企业出海； 企业应用：精选云上服务，帮助企业解决常见业务难题； 安全与合规：满足等保合规，主机安全、防火

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参加活动 报名实践活动（实践） 发布技术文章（AI说） 父主题： AI Gallery（旧版）

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根据实际源数据集和目标数据集标签列的值修改图1红框区域对应值。其中，S表示源数据，T表示目标数据，X表示数据特征，Y表示数据标签。 单击图标，运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源数据实

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求，满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统，升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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