依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求，满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统，升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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。这种数据驱动的决策方式更加科学、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计算增强型：

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开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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伸缩活动 伸缩组中增加或减少实例的过程称为伸缩活动。伸缩活动的目的是将应用系统中当前实例数和期望实例数保持一致，保证业务正常运行。 当伸缩组中期望实例数与当前实例数不一致时，会触发伸缩活动。具体来说，当伸缩策略条件满足时或手动调整期望实例数时，均会触发伸缩活动。两个触发伸缩活动的机制如下：

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伸缩活动 动态扩展资源 按计划扩展资源 手动扩展资源 实例移除策略 查询伸缩活动 生命周期挂钩 实例保护 实例备用

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操作列的“举办活动”。 确定举办活动并关联。 该活动将根据MDF使用申请自动创建营销活动并关联，关联营销活动后，活动名称同MDF活动名称一致，不可修改，参会人员由系统自动同步，后续无需上传参会人员名单材料。 在“营销 > 举办活动”我的活动详情页面，对活动信息及活动工具进行编辑调整。

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删除活动告警 功能介绍 该接口用于删除活动告警 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/{domain_id}/lts/alarms/sql-alarm/clear 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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区域 权限 对应的API接口 授权项（Action） 依赖的授权项 企业项目 (Enterprise Project) 查询支持的区域列表 GET /v1/{domain_id}/regions ies:region:list - √ 父主题： 权限和授权项

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区域 查询支持的区域列表 父主题： API

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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查询伸缩活动 操作场景 若您需要查看伸缩活动是否成功及查看伸缩活动的详情，请参考本章节查询伸缩活动。 查询伸缩活动 下面介绍如何查看伸缩组的伸缩活动。 登录管理控制台。 选择“计算 > 弹性伸缩 > 伸缩实例”。 单击具体的伸缩组名称。 在“监控”页签中，展示伸缩活动详情。可以查

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