深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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参加活动（活动） 在AI Gallery中，可以报名参加正在进行中的开发者活动或大赛。 操作步骤 登录AI Gallery。 选择“支持 > 活动”，进入活动页面。 在活动列表选择感兴趣的活动，单击活动名称进入详情页，在“赛事介绍”页签了解活动细则。 在活动详情页，单击“立即报名

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热门活动 当期具体活动请详见最新活动：涵盖免费试用、产品促销、开发者资源等，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 全球云服务：精选全球数据中心 云服务器 ，高速、安全、稳定，助力企业出海； 企业应用：精选云上服务，帮助企业解决常见业务难题； 安全与合规：满足等保合规，主机安全、防火

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活动 活动图元是BPM的核心图元，可理解为节点或步骤。一个活动图元可以是流程中一个基本处理单元（如用户需要做的任务、调用脚本任务），也可以是一个组合单元（如嵌套的BPM子流程）。 用户任务 用户任务用来表示，业务流程中由用户参与完成的工作。当引擎处理到该节点时，给指定的用户（参与

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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发布活动 发布流程 准备活动相关信息 活动发布 父主题： 商品发布

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选择“店铺管理 > 活动管理”，单击“创建活动”。 根据界面提示，参见图1填写活动的信息、选择活动商品以及填写活动时间范围，详细的参数介绍请参见准备活动相关信息。 图1 填写活动信息 单击“提交”，活动信息将提交审核。 审核通过后，您可以在华为好望商城查看商品活动的详细信息并在活动期间以活动价进行商品交易。

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管理活动 查看/修改/删除活动 父主题： 商品管理

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运营活动 PK赛 PK 赛是利用竞争激励的方式让学员主动参与学习，以竞赛的形式来促进学员练习、学习。 运营-运营活动-PK赛-【新建】 图1 新建PK赛 图2 基本信息 图3 PK赛内容 图4 设置 抽奖管理 管理员在后台上新建抽奖规则，通过分享链接/二维码的方式让学员参与抽奖活

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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CentralBufferNode 中央缓冲区节点是一个对象节点，用于管理活动图中表示的来自多个源和目标的流。 Datastore 数据存储区定义了永久存储的数据。 ExceptionHandlerNode 异常处理程序元素定义发生异常时要执行的一组操作。 Object 封装了状态和行为的具有良好定义界面和身份的离散实体，即对象实例。

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热门活动 当期具体活动请详见最新活动：涵盖免费试用、产品促销、开发者资源等，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 全球云服务：精选全球数据中心云 服务器 ，高速、安全、稳定，助力企业出海； 企业应用：精选云上服务，帮助企业解决常见业务难题； 安全与合规：满足等保合规，主机安全、防火

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参加活动 报名实践活动（实践） 发布技术文章（AI说） 父主题： AI Gallery（旧版）

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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