h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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热门活动 当期具体活动请详见最新活动：涵盖免费试用、产品促销、开发者资源等，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 全球云服务：精选全球数据中心 云服务器 ，高速、安全、稳定，助力企业出海； 企业应用：精选云上服务，帮助企业解决常见业务难题； 安全与合规：满足等保合规，主机安全、防火

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对象模式：需要先单击，在“对象变量”中定义一个对象变量或者对象变量数组，并将该对象变量或对象变量数组拖拽到“变量”输入框中，即可根据对象变量中的记录ID，将对象变量更新到数据库中，更新的值来源于对象变量中的值。如下图所示，根据对象变量数组“account”中的记录ID，将对象变量中的值更新到数据库中。 图9

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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invalid_device fstab中的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件中配置的某个设备不存在，可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem.device_mount_failure fstab中的设备挂载状态检查 该实例存在未在/etc/fstab中配置自动挂载的云盘，可能会导致实例无法启动。

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发布活动 发布流程 准备活动相关信息 活动发布 父主题： 商品发布

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选择“店铺管理 > 活动管理”，单击“创建活动”。 根据界面提示，参见图1填写活动的信息、选择活动商品以及填写活动时间范围，详细的参数介绍请参见准备活动相关信息。 图1 填写活动信息 单击“提交”，活动信息将提交审核。 审核通过后，您可以在华为好望商城查看商品活动的详细信息并在活动期间以活动价进行商品交易。

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管理活动 查看/修改/删除活动 父主题： 商品管理

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运营活动 PK赛 PK 赛是利用竞争激励的方式让学员主动参与学习，以竞赛的形式来促进学员练习、学习。 运营-运营活动-PK赛-【新建】 图1 新建PK赛 图2 基本信息 图3 PK赛内容 图4 设置 抽奖管理 管理员在后台上新建抽奖规则，通过分享链接/二维码的方式让学员参与抽奖活

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热门活动 当期具体活动请详见最新活动：涵盖免费试用、产品促销、开发者资源等，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 全球云服务：精选全球数据中心云 服务器 ，高速、安全、稳定，助力企业出海； 企业应用：精选云上服务，帮助企业解决常见业务难题； 安全与合规：满足等保合规，主机安全、防火

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参加活动 报名实践活动（实践） 发布技术文章（AI说） 父主题： AI Gallery（旧版）

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请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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个并发区域之间的控制同步。 Fork Join (Fork)复杂转换中，一个源状态可以转入多个目标状态，使活动状态的数目增加。 (Join)状态机活动图或顺序图中的一个位置，在此处有两个或以上并列线程或状态归结为一个线程或状态。 Fork Join (Fork)复杂转换中，一个源

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成，必修，选修”过滤，可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面，可以直接开始学习； 每个课程有多个章节，可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。

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断是否通过安全筛选，若不通过则不进行数据生成和结果返回操作。 将视频图片输入至算法模型中，将视频图像分割为面部、手部和身体三个区域。 使用深度学习算法，识别面部区域转化为面部表情，识别手部区域转化为手部骨骼驱动数据，识别身体转化为人体骨骼驱动数据。 对算法输出系数进行平滑处理及异常数据过滤，返回结果。

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