各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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数学函数 数学函数概览 abs acos asin atan bin bround cbrt ceil conv cos cot1 degrees e exp factorial floor greatest hex least ln log log10 log2 median negative

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介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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数学函数 ** 输入：** 1 expr1 ** expr2 输出： 1 expr1 ^ expr2 MOD 输入：MOD 1 expr1 MOD expr2 输出： 1 expr1 % expr2 NULLIFZERO 可以使用tdMigrateNULLIFZERO参数来配置NULLIFZERO迁移。

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计算给定A的正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A的余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A的正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A的余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A的反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A的反余弦值。 ATAN(A)

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问题描述：运筹优化算法所要解决的实际问题描述，例如计划生产的产品收益等。 已知参数：解决问题过程中的已知参数，例如生产原料，具备不同技能的生产工人、各种生产机器等。 约束条件：解决问题过程中的约束条件，例如每台机器不能连续生产20小时，每个工人不能连续工作16小时等。 优化目标：待解决的问题目标，例如最大化生产利润、最低运营成本等。

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Pending：任务等待处理中（排队中） Running：任务正在运行 Failed：任务失败 Succeeded：任务成功 progress string 是 返回求解器日志。求解状态在日志最后显示，可能的状态包括： - Unknown: 未知状态，可能处于问题读取过程中，或其他未定义状态

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DOUBLE或DECIMAL类型 计算number的余切函数，输入为弧度值。 degress degrees(DOUBLE a) DOUBLE 返回弧度所对应的角度。 e e() DOUBLE 返回e的值。 exp exp(DOUBLE a) DOUBLE 返回e的a次方。 factorial factorial(INT

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数学计算函数 本文介绍数学计算函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数学计算函数 函数 描述 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留n位小数；如果n不存在，则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留

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ts必须是整数。返回值的类型由expr的类型决定。如果没有指定digits，则使用默认值0。如果digits是负数，则返回expr四舍五入后的整数。当expr是非数字值时，会被转换为数字0。如果expr是无限位数的数字，则被转换为最接近的DOUBLE类型的有限位数数字。 SELECT

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node使用率已经超过了80%，可能导致在这些分区上无法创建新的文件 guestos.filesystem.invalid_device fstab中的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件中配置的某个设备不存在，可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem

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目标：决策表的输出参数名称，直接在下拉框中选择即可。 源：BPM中的变量，将决策表中的输出参数赋值给BPM中的变量。 例如，在问题单流程中，问题单的BPM设计流程如下，业务的流转通过规则图元（即“步骤选择”）驱动，不同的规则输出不同的步骤取值，根据步骤取值路由到不同的步骤中。 图17

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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计算给定A的正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A的余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A的正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A的余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A的反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A的反余弦值。 ATAN(A)

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返回x的以2为底的对数 select log2(4);-- 2.0 log10(x) → double 返回x的以10为底的对数 select log10(1000);-- 3.0 log(b, x) → double 返回x的以b为底的对数 select log(3,81); -- 4.0 mod(n

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发布活动 发布流程 准备活动相关信息 活动发布 父主题： 商品发布

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选择“店铺管理 > 活动管理”，单击“创建活动”。 根据界面提示，参见图1填写活动的信息、选择活动商品以及填写活动时间范围，详细的参数介绍请参见准备活动相关信息。 图1 填写活动信息 单击“提交”，活动信息将提交审核。 审核通过后，您可以在华为好望商城查看商品活动的详细信息并在活动期间以活动价进行商品交易。

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管理活动 查看/修改/删除活动 父主题： 商品管理

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运营活动 PK赛 PK 赛是利用竞争激励的方式让学员主动参与学习，以竞赛的形式来促进学员练习、学习。 运营-运营活动-PK赛-【新建】 图1 新建PK赛 图2 基本信息 图3 PK赛内容 图4 设置 抽奖管理 管理员在后台上新建抽奖规则，通过分享链接/二维码的方式让学员参与抽奖活

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热门活动 当前正在进行的促销活动为新春钜惠（又名：普惠上云专区）。更多具体活动详见华为云活动中心，精选活动推荐，近期活动先知，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 域名 注册专场：快速搭建网站，让企业品宣更高效； 安全和合规专场：全面解决上 云安全 难题，满足等保合规； 企业应用专场：一站选购应用，企业成长更快一步；

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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