说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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设备时序探索中没有标签 可能的原因： 1、存储中除了deviceId，没有其它标签。可以在存储管理中，点击对应的存储查看标签： 打开存储管理页面，展开存储组。 点击对应的存储名称。 检查是否存在除了 deviceId 外的其它标签。若不存在，请根据需要在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子增加：

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查看数据探索详情：单击列表中“名称”链接，查看详情。 筛选数据探索：在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”。 重命名数据探索：单击列表中具体数据探索“操作”列处的。 删除数据探索：单击列表中具体数据探索“操作”列处的。 数据服务 显示在“数据探索”中配置的所有聚合服务。如有需要，您还可：

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特征”代码框，“列选择”下展示的“列名”为柱状图展示的所有特征列。 单击图标，运行“选择特征”代码框内容。 保留部分分析结果中的特征列。 勾选“分析结果”列表中特征列前的复选框，如需选择所有特征列，可勾选表头中的复选框。 单击“分析结果”列表下方的“应用”。 页面跳转至Jupyt

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数据探索 数据探索通过关联加工数据集，进行数据建模。数据建模有界面开发和sql开发两种方式。 图1 数据探索 界面开发：界面开发采用拖拽方式，把来自不同数据源的数据集进行关联。不用编写代码，就能轻松完成数据集的关联查询与分析。 图2 界面开发 通过关联关系配置，实现不同的应用场景。

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探索数据 数据探索概述 实例图谱探索 模型路径探索 父主题： 数据探索

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> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应的产品，请勾选对应的产品，并点击确定保存。 4、数据管道中未配置对应的产品过滤算子，请添加“产品过滤”算子以及“数据存储输出”算子。 5、设备未上报数据，请检查设备是否成功上报数据。 父主题：

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热门活动 当期具体活动请详见最新活动：涵盖免费试用、产品促销、开发者资源等，满足您多种场景的上云需求。 专场活动： 全球云服务：精选全球数据中心 云服务器 ，高速、安全、稳定，助力企业出海； 企业应用：精选云上服务，帮助企业解决常见业务难题； 安全与合规：满足等保合规，主机安全、防火

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数据探索 什么是数据探索？ 什么样的用户可以使用数据探索？ 为什么别人可以看到HDFS数据源，我却看不到？ 为什么在HIVE数据源中，我只能看到少量的表，有的表也只能看到部分字段？ 数据探索支持跨不同数据源关联数据么？ 什么是异步任务？什么场景下会触发异步任务？ 什么是模板？什么时候使用模板？

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数据探索 本章节以“NormalDistribution.csv”（正态分布图的展示）为例，介绍数据探索的基本操作方法。 创建查询 配置查询条件 查看查询结果 父主题： 应用数据集

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数据探索 管理任务 管理模板 父主题： 管理基础工具

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目标：决策表的输出参数名称，直接在下拉框中选择即可。 源：BPM中的变量，将决策表中的输出参数赋值给BPM中的变量。 例如，在问题单流程中，问题单的BPM设计流程如下，业务的流转通过规则图元（即“步骤选择”）驱动，不同的规则输出不同的步骤取值，根据步骤取值路由到不同的步骤中。 图17

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包含了该探索视图中的全量实例数据。 表1 探索视图各功能区域说明 序列 功能区域 说明 1 图谱主视图 展示当前选择的探索视图图谱。 单击画布中的实例节点或关系线，右上角弹窗展示相关信息。如需查看更多，单击查看所有参数信息。 2 探索视图选择框 支持切换展示不同的探索视图，如果存

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内。此时可以单击该框，在弹出的窗口中会显示当前被框选的所有点ID，您可以在窗口中添加点ID或者删除不想查询的点ID，选择完成后单击按钮，画布上会呈现查询结果。 图1 框选点的方式 随机选的方式：单击路径起点框旁的“随机选”按钮，系统会帮您自动选择图中的点，填入点ID。您可以单击该

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签，了解数据中各种标签的分布情况。 图3 分布统计 物品报表：根据不同数据格式展示物品数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 行为报表：行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询：可以查询指定的用户或物品画像信息，包括静态和动态。

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数据探索 模型图谱 探索数据 探索视图

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单击“重新分析”，进行密级自动分析，根据敏感数据识别对数据库列标记的密级等级，分析出库表的密级。 图1 数据库详情 查看数据库详细信息。 选择“表信息”页签： 单击表名称查看表详情。 单击数据库名称返回上级页签。 选择“表信息”页签，勾选表，单击左上角的“标识”添加表标识。 单击给表添加分类、密级、标签和描述等信息。

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node使用率已经超过了80%，可能导致在这些分区上无法创建新的文件 guestos.filesystem.invalid_device fstab中的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件中配置的某个设备不存在，可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem

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数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据

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