区域相关 提示缺少cli-region参数时如何处理？ 提示不支持的cli-region时如何处理？

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获取区域 请参见终端节点及区域说明。 父主题： 获取认证信息

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支持区域 本文介绍云连接实例和中心网络支持的区域。 云连接实例支持区域 云连接实例支持的区域，请参见表1。 表1 云连接实例支持区域 大区 区域 中国大陆 华北-北京四 华北-北京一 华北-乌兰察布一 华东-上海一 华东-上海二 华南-广州 华南-广州-友好用户环境 华南-深圳 西南-贵阳一

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折叠区域 折叠区域允许您折叠或展开代码片段，以更好地查看源代码。在Java上下文中，使用以下折叠区域： 开始区域：//#region或//<editor-fold>。 结束区域：//#endregion或//</editor-fold>。 然后使用“Ctrl+Shift+[”/“

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折叠区域 折叠区域允许您折叠或展开代码片段，以便更好地查看源代码。在Python上下文中，使用以下字符来标记折叠区域： 开始区域：“#region” 或 “# region” 结束区域：“#endregion” 或 # endregion 然后就可以使用 “Ctrl+Shift+[”

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暂停外呼活动 前置条件 已经申请了开发者账号。 已经获取到需要暂停的外呼活动的ID。 外呼活动处于启动中。 场景描述 调用该接口将指定外呼活动状态改为暂停。 接口方法 该接口仅支持PUT方法。 接口URI https://ip:port/rest/isales/v1/openap

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通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥 单击“点击上传”，上传访问密钥，在弹出的对话框中上传已下载的访问密钥（AK/SK），单击“确定”。若

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开年采购季活动规则 “抽奖专区”规则说明（仅供参考、详情以活动规则为准） 活动对象：华为云官网已完成注册和实名认证的用户； 活动时间：2022年3月1日年3月31日； 抽奖说明： （1）用户在活动期间完成个人或企业实名认证，即得1次抽奖机会；或在活动期间新购订单实付大于1元，得1

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所示。 图5 进入项目 图6 活动 可以根据活动状态进行筛选。 如图7所示，在“活动”页面，单击活动，进入活动反馈页面。 图7 进入活动反馈 如图8所示，进行活动的反馈，单击“保存”。 图8 活动反馈 父主题： 项目管理

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外呼活动管理接口 针对预测式外呼，若配置的预测外呼任务数大于等于4，并且每个任务配置的外呼数据数大于等于10万，且任务都在执行中，在8核cpu数据库下运行可能存在性能风险。 新增外呼活动（v1） 新增外呼活动（v2） 修改外呼活动（v1） 修改外呼活动（v2） 删除外呼活动 查询外呼活动详情

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构建活动反馈事件模板 构建活动反馈事件模板，实现信息流转。 预期效果 接收人收到“活动通知”事件后，单击“我要报名”反馈信息。 图1 活动通知表单 在“活动反馈”事件模板中反馈活动信息。 图2 活动反馈表单 反馈之后，接收人可以收到一条反馈消息。 图3 反馈信息 操作步骤 在事件

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运行模型（活动图） “运行模型-活动图”同UML的活动图一样，元素介绍参见活动图。 父主题： 运行视图

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、业务平台、统一门户，为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合，构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座，支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务

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使用“能力调测”调用科学计算大模型 平台提供的“能力调测”功能支持用户直接调用预置模型或经过训练的模型。使用该功能前，需完成模型的部署操作，详见创建科学计算大模型部署任务。 科学计算大模型支持全球中期天气要素预测、全球中期降水预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海

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一个角色，即“区域管理员组”，该角色缺省拥有“用户管理”和“查询安全日志”的权限。 如果不选择“自动创建区域管理员组”，区域创建成功后，需要手动创建区域管理员组。具体操作详见创建区域管理员组。 相关任务 由于业务变动，需要对区域进行修改或删除操作时，可单击目标区域右上角的或。 删

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区域管理 查询用户可见的区域 父主题： API

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区域限制 视频直播服务暂只支持“华北-北京一”“亚太-曼谷”、“亚太-新加坡”、“华北-北京四”和“欧洲-都柏林”区域，即 华为云直播 服务暂只在这些区域部署了直播源站。新开通的用户，目前暂只支持“华北-北京四”区域。 父主题： 使用限制

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区域管理 查询区域列表 查询区域详情 父主题： API

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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