车道保持（Lane Keeping）检测 车道保持检测的目的是判断主车在行使过程中能否很好地沿车道中心线行使。 车道保持检测分为两个指标： 偏移车道中心线距离检测 偏移车道中心线横摆角检测 偏移车道中心线距离检测是指主车的质心相对于车道中心线的垂直距离，当该偏移距离大于某一阈值时（本设计取0

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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保持 标示符 AgentEvent_linkagePhoneHold 作用 表示某个呼叫被话机保持。 附带信息 callId：表示被保持的呼叫的唯一标记。 示例： {"message":"","retcode":"0","event":{"eventType":"AgentEve

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保持 保持呼叫 取保持呼叫 父主题： 通话建立后

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车道线检测 Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1628568066600 | +--- 1628568066600.jpg | +--- 1628568066600.json +--- 1628654064999 | +--- 1628654064999

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保持呼叫 应用场景 座席需要保持呼入或呼出呼叫，保持的过程中用户听到保持音。 前提条件 座席已经处于通话状态。 实现过程 呼叫保持 触发事件 座席保持成功事件（AgentEvent_Hold） 父主题： 保持

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呼叫保持 客服代表通过呼叫保持操作，保持与本次客户通话在线，操作其他业务完成后，可继续与客户通话。 背景信息 通话保持是指客服代表在一次通话中将该通话保持，通话保持后，客户侧可听到保持的提示音乐。当客服执行其他任务完成后，可取回该呼叫，继续与客户通话。通话保持后，客服代表可以执行其它操作，但是不能再接入新的来话。

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呼叫保持 前置条件 座席已签入 座席有正在通话中的呼叫 场景描述 座席对正在通话中的呼叫进行保持操作。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 接口URI https://ip:port/agentgateway/res

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连接保持 前置条件 座席已经签入 座席有已经建立的呼叫 座席有已经保持的呼叫 场景描述 座席对正在通话中的通话和保持中的通话进行连接保持。 接口方法 设置成 “post”。改接口仅支持post方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 接口URI https://ip:po

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取消保持 标示符 AgentEvent_linkagePhoneUnHold 作用 表示某个呼叫被话机取消保持。 附带信息 callId：表示被取消保持的呼叫的唯一标记。 示例： {"message":"","retcode":"0","event":{"eventType":"

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取消保持 前置条件 座席已签入 座席有已经保持的呼叫 场景描述 座席对已经保持的呼叫进行取消保持操作。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 接口URI https://ip:port/agentgateway/res

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呼叫保持 客服代表通过呼叫保持操作，保持与本次客户通话在线，操作其他业务完成后，可继续与客户通话。 背景信息 通话保持是指客服代表在一次通话中将该通话保持，通话保持后，客户侧可听到保持的提示音乐。当客服代表求助或执行其他任务完成后，可取回该呼叫，继续与客户通话。通话保持后，客服代

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保持成功 标示符 AgentEvent_Hold 作用 表示当前座席已处于保持状态。 附带信息 content：文本型，呼叫所属于的CallId（呼叫标示）。 示例： {"message":"","retcode":"0","event":{"eventType":"AgentEvent_Hold"

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取保持呼叫 应用场景 座席需要取保持呼叫。 前提条件 座席已经处于保持状态。 实现过程 请参考取消保持 触发事件 座席通话事件（AgentEvent_Talking） 父主题： 保持

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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按照所使用的协议的不同，会话保持可以分为四层会话保持和七层会话保持。 表1 四层会话保持和七层会话保持的区别 类型 说明 支持的会话保持类型 会话保持时间 会话保持失效的场景 四层会话保持 当使用的协议为TCP或UDP时，即为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，将请求的源I

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配置保持等待音 技能队列添加完成后，租户管理员可为技能队列配置自定义保持等待音。 前提条件 待配置的技能队列类型为：语音、视频。 业务场景 客户接入座席，座席保持当前语音通话，客户可听到一段提示音。 操作步骤 上传自定义的保持等待音。 详情请参见音视频资源管理，使用场景请选择“提示音”。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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输入路径：选择OBS输入路径。车道线检测输入文件必须满足车道线检测输入输出文件格式要求。 输出路径：选择OBS输出路径。车道线检测输出文件必须满足车道线检测输入输出文件格式要求。 单击“确认”，完成3D预标注车道线检测的创建。 3D预标注车道线检测还可以进行以下操作。 表1 3D预标注车道线检测相关操作

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