课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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按照所使用的协议的不同，会话保持可以分为四层会话保持和七层会话保持。 表1 四层会话保持和七层会话保持的区别 类型 说明 支持的会话保持类型 会话保持时间 会话保持失效的场景 四层会话保持 当使用的协议为TCP或UDP时，即为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，将请求的源I

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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保持与会者 前置条件 座席已签入 当前座席是会议主席 场景描述 主席保持会议中的某个与会者，只有主席才有权限保持与会者。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持GET、PUT和DELETE等方法。 接口URI https://ip:port/agentga

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3D预标注车道线检测 创建3D预标注车道线检测任务 输入输出文件格式要求 父主题： 智驾模型服务

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车道线图片标注任务 车道线图片标注任务是指依据标注规范对真实路采图片中出现的道路中的车道线、斑马线等交通线路进行标注，一般区分实线、虚线，按需求增加颜色、遮挡程度等额外属性。 图1 车道线图片标注任务 绘制对象 单击车道线标注任务，选择一张图片进入人工标注。 绘制对象。 单击左侧

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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查询保持列表 前置条件 座席已签入，接听方式为非自动应答 座席正在通话中，并保持该通话 场景描述 座席签入后，查询保持列表。 接口方法 设置成“GET”。该接口仅支持GET方法，不支持PUT、POST和DELETE等方法。 接口URI https://ip:port/agentg

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取保持与会者 前置条件 座席已签入 当前座席是会议主席 场景描述 主席取保持会议中的某个与会者，只有主席才有权限取保持与会者。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持GET、PUT和DELETE等方法。 接口URI https://ip:port/agen

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修改会话保持配置 操作场景 本章节指导用户在后端 服务器 组中修改会话保持功能。 您还可以在进行“添加监听器”或“创建后端服务器组”操作时，配置会话保持功能。 开启会话保持 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“网络 > 弹性负载均衡”。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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输入路径：选择OBS输入路径。车道线检测输入文件必须满足车道线检测输入输出文件格式要求。 输出路径：选择OBS输出路径。车道线检测输出文件必须满足车道线检测输入输出文件格式要求。 单击“确认”，完成3D预标注车道线检测的创建。 3D预标注车道线检测相关操作 3D预标注车道线检测还可以进行以下操作。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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如何保持SSH会话不中断？ 问题描述 在连接云手机时，可能会因为长时间不操作，导致SSH会话超时退出。如果已经通过ADB连接上云手机，那么超时退出后，将无法继续执行adb shell相关命令。 处理方法 在建立SSH隧道时，命令中添加“ -o ServerAliveInterval=30”参数。那么完整的命令为：

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