校验原始影像文件 功能介绍 校验原始影像文件是否满足匹配规则（全色与多光谱一一对应或全为多光谱）并返回成果影像名称。如果不满足匹配规则，会以报错方式提示用户。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

查看更多 →

原始倾斜影像已上传到OBS。 导入倾斜影像 倾斜摄影影像数据是无人机或航空飞机拍摄的框幅式影像，采集方式为倾斜摄影（非贴近或绕拍方式），影像格式支持.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式，单张影像的像素总数不超过2.5亿，总影像张数建议不超过30万张。 存放在OBS的倾斜

查看更多 →

如何删除影像文件 删除影像文件方式通常有以下两种： 在“影像列表”中，搜索影像并删除。 删除对应的影像上传任务。 父主题： 常见问题

查看更多 →

影像列表 您可以在影像列表里管理上传的倾斜影像数据和处理完成的成果影像数据。 查询倾斜影像数据 删除倾斜影像数据 查询成果影像数据 删除成果影像数据 下载成果影像数据 查询倾斜影像数据 登录时空数据专属存储客户端。 在左侧导航栏选择“实景三维 > 影像列表 > 倾斜影像”，进入倾斜影像列表界面。

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟

查看更多 →

图1 建模方式融合1 图2 建模方式融合2 图3 建模方式融合3 自定义 sql 融合 选择来源表和目标表，目标表是基础层的表，要确保来源表的表结构表名称和目标表一一对应，填写融合的 sql 语句，保存完之后在列表页启动作业。 交换任务成功运行后，系统将根据融合配置将于数仓基础层用张业务表合并为一张宽表。

查看更多 →

影像列表 您可以在影像列表里管理上传和已处理的影像数据。 查看影像数据详情 查询影像数据 下载影像数据 预览影像数据 查看成果数据/原始数据列表 删除影像数据 查看影像数据详情 登录时空数据专属存储客户端。 在左侧导航栏选择“卫星影像 > 影像列表”，进入影像列表界面。 找到需要

查看更多 →

卫星影像任务管理 新建任务 查看任务概览 查询任务 启动任务 停止任务 归档/取消归档任务 删除任务 校验原始影像文件 父主题： API

查看更多 →

卫星影像用量统计 查询用量 父主题： API

查看更多 →

已添加的影像文件 导入影像文件。 单个导入：在“已添加的影像文件”列表中单击操作列的“导入”，导入单个影像文件。 您还可以执行删除、编辑、重试操作。 删除：从列表中删除影像文件。 编辑：重新设置影像文件信息。该影像文件会从当前列表中删除，编辑完成后可再次添加到“已添加的影像文件”列表中。

查看更多 →

卫星影像操作指导 导入卫星影像数据 新建工作共享空间 创建卫星影像生产任务 处理卫星影像生产任务 查看用量统计

查看更多 →

下载影像文件失败 下载影像文件失败可能是网络原因（断网、网络不稳定），待网络修复后，您可尝试重新下载。 父主题： 常见问题

查看更多 →

无法下载影像文件 当影像文件的运行状态为“迁入中”、“迁出中”、“上传中”、“上传失败”、“处理中”、或“删除中”时，都无法下载。 父主题： 常见问题

查看更多 →

可信数据融合和协同。 产品架构 产品架构如图1所示。 图1 产品架构 空间管理 邀请云租户作为数据提供方，动态构建 可信计算 空间，实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析, 各

查看更多 →

上传影像文件时，界面提示上传影像格式错误 在上传影像文件时，界面提示影像格式错误，可能原因如下： 影像文件夹缺少rpc/rpb、tiff/tif、xml后缀名的文件。 影像文件夹命名或文件夹下的文件命名不符合相应卫星的命名规范。 请您排查原因、解决问题后重新上传影像文件。 父主题：

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

查看更多 →

学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

查看更多 →

在ISDP+系统的采集功能使用过程中会产生大量照片与视频，这些影像数据会作为后续人工智能AI模型的训练数据集，影像数据包含图片与视频。 在ISDP+中，检查单、任务单、子任务单以及问题单都独立具备影像采集的能力。 在形成可用的训练数据前，需要对这些影像数据进行正负样本的手工分类，符合标准的影像作为模型训练中的正样本数

查看更多 →

数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

查看更多 →