sar影像融合深度学习 更多内容
  • 什么是KooMap云地图服务

    赋能虚实融合互动的云服务,汇聚地图数据和应用生态,沉淀行业资产,打造开放平台,提供时空处理、分析、可视、虚实交互等一站式开箱即用的时空信息服务,驱动行业转型和创新。 当前KooMap推出了卫星影像生产服务、实景三维生产服务、AR地图生产服务和AR地图运行服务。 卫星影像生产服务:

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  • 产品功能

    等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的融合分析,参与方敏感数据能够在聚合计算节点中实现安全计算。 多方联邦训练 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。

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  • 配置知识融合

    个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相

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  • 上传软件包

    ├igsexe_1-80003187.sar ├igshelper_4-10010245.sar ├SAPEXE_16-80002573.SAR ├SAPHOSTAGENT32_32-20009394.SAR

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 卫星影像数据管理

    卫星影像数据管理 查询卫星影像基本信息 父主题: API

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  • 卫星影像生产任务

    卫星影像生产任务 任务概述 创建卫星影像生产任务 处理卫星影像生产任务 管理卫星影像生产任务 父主题: 卫星影像

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  • 应用场景

    提供突破云层检测、高保真影像融合、全局色彩一致、镶嵌线智能选址服务。成果影像含云量低于5%,无人眼可感知的拼接痕迹。 专业卫星遥感数据处理场景 高分中心、各测绘局/测绘院、卫星运营商等专业机构,处理海量卫星影像数据。 提供在线全自动分布式影像处理服务,大幅提升卫星影像的生产效率,帮助客户节省管理和维护成本。

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  • 基本概念

    领域的应用。 影像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样,生成高分辨率多光谱影像遥感的影像处理技术,使处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征 。 镶嵌裁切 影像裁切的目的是将非研究区域去除,常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行影像的分幅裁剪。 AR地图

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  • 查询卫星影像基本信息

    否 String 卫星影像是否为成果数据。 当前仅支持原始数据(0)、成果数据(1)。 order 否 String 卫星影像排序规则。 当前仅支持影像名称正序(1)、影像名称倒序(-1)、影像别名正序(2)、影像别名倒序(-2)、影像上传日期正序(3)、影像上传日期倒序(-3)。

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  • 处理卫星影像生产任务

    单击“卫星影像概览”页签,进入卫星影像概览页。 图1 卫星影像概览页 在卫星影像概览页,您可参考表1操作任务。 表1 操作任务与操作步骤 操作 操作步骤 适用任务的状态 查询任务 方式一:单击页面左上角任务状态统计环,下方显示对应状态的全部任务。 所有状态(包括未运行、失败、执行中、停止中、等待中、执行成功、停止成功、已归档)

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 什么是云地图服务

    征的高精度AR地图,供AR地图运行服务使用。 产品架构 卫星影像生产服务产品架构请参考图1,基于原始卫星影像数据,提供各类专业的影像处理能力。 图1 KooMap卫星影像生产服务产品架构 您可通过如下步骤快速使用卫星影像生产服务。 创建工作共享空间。 在“工作共享空间管理”页面中

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 创建卫星影像生产任务

    您可直接勾选卫星影像文件或设置过滤条件筛选后,再勾选符合过滤条件的影像文件。文件的选择需遵守如下规则: 只处理多光谱影像:拍摄卫星只有多光谱相机(GF1-WFV或GF6-WFV),且必须选择卫星型号和传感器型号一致的影像。 处理多光谱和全色一一对应影像:必须选择卫星型号一致的影像,且多光谱和全色影像文件数量一致。

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  • 管理卫星影像生产任务

    管理卫星影像生产任务 管理卫星影像任务支持以下操作: 查询任务:查询符合过滤条件的所有任务,过滤条件包括任务名称,任务创建时间、任务状态。 启动/重启任务:启动/重启卫星影像任务。 停止任务:停止卫星影像任务。 归档任务:归档成功后的任务卡片默认不在“全部任务”列表中显示,只有把

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  • 创建卫星影像生产任务

    选择数据类型并勾选相应数据。 选择卫星影像。 选择卫星影像文件须遵守如下规则: 只处理多光谱影像:拍摄卫星只有多光谱相机(GF1-WFV或GF6-WFV),且必须选择卫星型号和传感器型号一致的影像。 处理多光谱和全色一一对应影像:必须选择卫星型号一致的影像,且多光谱和全色影像文件数量一致。 图6 选择卫星影像数据

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  • 什么是云视频交付实施服务?

    什么是云视频交付实施服务? 数字内容产业是信息技术与文化创意高度融合的产业形式,涵盖数字游戏、互动娱乐、影视动漫、立体影像、数字表演等等,为云计算、元宇宙等新兴技术和产业提供内容支撑。结合企业创新需求,提供3D模型制作及高质量视频。 父主题: 关于服务咨询

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