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    mllib深度学习曲线 更多内容
  • 恢复归档或深度归档存储对象(Java SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Java SDK) 功能说明 如果要下载归档或深度归档存储对象,需要先将归档或深度归档存储对象恢复。恢复归档存储对象的恢复选项可支持两类,见下表: 选项 说明 OBS Java SDK对应值 快速恢复 恢复耗时1~5分钟。 RestoreTierEnum

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  • 功能介绍

    集成VSCode开发工具,利用工具的便捷性,实现在线代码编写和调试。支持使用多种业界主流AI算法框架,如Tensorflow、PyTorch、Spark_MLlib、MXNet等,及华为自研AI框架MindSpore。提供丰富的CPU、GPU和华为自研Ascend芯片资源,进行模型训练。 模型管理

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  • 查询作业引擎规格

    engine_type integer 训练作业的引擎类型。 1:TensorFlow。 2:MXNet。 4:Caffe。 5:Spark_MLlib 6: Scikit Learn 9:XGBoost-Sklearn 10:Pytorch 13:Ascend-Powerd-Engine

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  • 查询模型列表

    model_version String 模型版本。 model_type String 模型类型,取值为:TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_size Long 模型大小,单位为字节数。

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  • 恢复多版本归档或深度归档存储对象(Node.js SDK)

    同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。 该接口可以恢复指定桶中的归档存储对象。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有恢复归档或深度归档存储对象的权限,才能恢复归档或深度归档存储对象。建议使用IAM或桶策略进

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  • 创建模型不同方式的场景介绍

    默认启动命令:sh /home/mind/run.sh Spark_MLlib python2.7(待下线) python3.6(待下线) python2.7以及python3.6的运行环境搭载的Spark_MLlib版本为2.3.2。 默认使用的Runtime为python2.7。

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  • Spark应用开发简介

    Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构

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  • Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误

    Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • 深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通

    深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通 问题描述 进行主机深度采集时,采集失败,提示:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通。 问题分析 可能导致该问题的原因如下: 源端主机的IP或端口异常。 如果源端为Windows主机,可能未开启WinRM服务。

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  • CSS专家服务

    CSS专家服务 服务简介 客户在使用云搜索进行存储、搜索或分析数据时,面临着集群搭建困难、学习曲线高、开发设计经验不足等门槛,华为云CSS专家服务为客户提供专属的云搜索开发实践指导和支持。以“专家咨询、规划设计与实施、开发支持、迁移支持”全面指导为设计思路,协助客户高效、低成本的上线高质量的云搜索应用系统。

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  • 模型训练简介

    模型训练简介 模型训练服务支持所有主流算法框架,如:Tensorflow, MXNet ,Caffe, Spark_MLlib,Scikit_Learn,XGBoost,PyTorch、Ascend-Powered-Engine等。提供CPU、GPU等多种计算资源,集成了基于开源

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  • Spark性能优化

    提供多种语言开发接口(Scala/Java/Python),并且提供几十种高度抽象算子,可以很方便构建分布式的数据处理应用。 结合SQL、Streaming、MLlib、GraphX等形成数据处理栈,提供一站式数据处理能力。 完美契合Hadoop生态环境,Spark应用可以运行在Standalone、M

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  • 查询模型对象列表

    model_version String 模型版本。 model_type String 模型类型,取值为:TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_size Long 模型大小,单位为字节数。

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  • 本地发现与采集

    据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 凭证配置完成后,单击操作列的“深度采集”,系统开始深度采集。当深度采集列的状态为“已完成”时,代表采集完成。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机

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  • 公网发现与采集

    单击“确定”,系统会自动检查凭证绑定状态。当深度采集列状态为就绪时,单击深度采集列的“采集”进行深度采集。首次深度采集完成后,可以单击采集状态列的“重新采集”按钮,进行多次深度采集。采集完成后,单击资源名称可以查看采集到的容器详情。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息,

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  • 问答模型训练(可选)

    。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 查询模型详情

    当模型是用户通过训练作业或OBS模型文件部署时,此值为空。 model_type String 模型类型,取值为:TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_size Long 模型大小,单位为字节数。

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  • Standard支持的AI框架

    。 默认使用的Runtime为python2.7。 Spark_MLlib python2.7(待下线) python3.6(待下线) python2.7以及python3.6的运行环境搭载的Spark_MLlib版本为2.3.2。 默认使用的Runtime为python2.7。

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  • 特殊场景计费

    标准存储->深度归档存储 存储费用 转换为深度归档存储后,按深度归档存储计算存储费用。 低频访问存储->深度归档存储 存储费用 转换为深度归档存储后,按深度归档存储计算存储费用。 当低频访问存储早于30天转换为深度归档存储,需要补足剩余天数的低频存储费用。 归档存储->深度归档存储 存储费用

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  • 公网发现与采集

    单击“确定”,系统会自动检查凭证绑定状态。当深度采集列状态为就绪时,单击深度采集列的“采集”进行深度采集。首次深度采集完成后,可以单击采集状态列的“重新采集”按钮,进行多次深度采集。采集完成后,单击资源名称可以查看采集到的容器详情。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息,

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