GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu选型与深度学习服务器配置 更多内容
  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • GPU设备检查

    GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备: edgectl check gpu 检查成功返回结果: +-----------------------+ |

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • 创建GPU应用

    对于单张GPU卡: 最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。 最多调度20个使用隔离能力的Pod。 仅支持调度相同隔离模式(GPU虚拟化支持显存隔离、显存算力隔离两种隔离模式。)的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器: 仅支持配置单一显卡型号,不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。

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  • 准备GPU资源

    准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

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  • 监控GPU资源

    监控GPU资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控,详细操作请参照集群开启监控。

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  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列弹性 服务器 GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    登录CCE控制台,单击集群名称进入一个集群。 在CCE集群上部署Volcano环境。 单击左侧栏目树中的“插件管理”,单击Volcano插件下方的“安装”,在安装插件页面中选择插件的规格配置,并单击“安装”。 部署Mnist示例。 下载kubeflow/examples到本地并根据环境选择指南,命令如下:

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  • 监控GPU资源指标

    0:表示GPU虚拟化设备为健康状态。 1:表示GPU虚拟化设备为非健康状态。 访问Grafana Prometheus插件同时安装了Grafana(一款开源可视化工具),并且Prometheus进行了对接。您可以创建一个公网LoadBalancer类型Service,这样就可以从公网

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  • 路网数字化服务-成长地图

    3分钟创建一个游戏类容器应用 网络安全 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 运维监控 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 资源管理 什么是ECS 创建容器应用基本流程

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 配置边缘节点环境

    配置。 图1 边缘节点云上服务连接 通常情况下边缘节点可以通过互联网连接IEF,也可以通过专线或VPN进行连接,专线或VPN连接的具体方法请参见通过专线或VPN连接IEF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU,您

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    当前支持的异构加速卡及对应的监控指标种类为GPU监控指标,请参见操作系统监控指标:GPU。 本章节介绍如何通过安装脚本为GPU加速型实例安装新版支持GPU监控的CES Agent。 约束限制 仅支持Windows操作系统,且仅部分Windows镜像版本支持GPU监控。 表1 支持GPU监控的Windows版本

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  • x86 V5实例(CPU采用Intel Skylake架构)

    x 2*10GE + SDI卡 GPU加速型 提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.p3.large

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  • Namespace和Network

    C及子网之内,且占用子网中的IP地址。 通常情况下,如果您在同一个VPC下还会使用其他服务的资源,您需要考虑您的网络规划,如子网网段划分、IP数量规划等,确保有可用的网络资源。 图1 命名空间VPC子网的关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分的

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  • SA与HSS服务的区别?

    SAHSS服务的区别? 服务含义区别 态势感知(Situation Awareness,SA)是华为云可视化威胁检测和分析的安全管理平台。着重呈现全局安全威胁攻击态势,统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁,帮助企业构建全局安全体系,呈现全局安全攻击态势。 主机安全服务(Host

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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  • 迁移环境准备

    环境开通指导参考:DevServer资源开通 环境配置指导参考:Snt9B裸金属服务器环境配置指南 本文基于方式二的环境进行操作,请参考方式二中的环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。 配置好的容器环境如下图所示: 图1 环境配置完成 父主题: 基

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  • 安装GPU指标集成插件

    实例安装新版GPU监控插件: 操作步骤(单节点安装) 操作步骤(多节点批量安装) 约束限制 仅支持Linux操作系统,且仅部分Linux公共镜像版本支持GPU监控,详情见:Agent支持的系统有哪些?。 支持的GPU加速型规格:G6v、G6、P2s、P2v、P2vs、G5、Pi2、Pi1、P1。

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